Skip to Content

#DFT Процессное производство - Точки роста 03 - техобслуживание #ТОиР #EAM




После диспетчеризации с планированием и технологической подготовки пришло время рассмотреть возможные приоритеты в ТОиР. Для процессного производства часть методов пересекается с другими типами производств, но есть и свои особенности. Во-первых, навести порядок в описании оборудования и отображения в цифровых системах всех сущностей, относящихся к обслуживанию. Эта задача кажется простой, но два момента.


00:28

упущение в определении терминов создают в дальнейшем нереальную неразбериху. Как говорил Дикарт, если мы бы определились в терминах, мы бы избавились от 80% разборок. Второй ключевой момент, то когда пытаются просто перенести информационные потоки и сущности и методы работы, характерные для ручной работы на автоматизированные системы, то создают риски иногда


00:55

рабочие процессы не улучшаются, а ухудшаются и главное очень часто упускаются те возможности, потому что процессы при автоматизированных технологиях или оцифрованных должны быть совершенно другими, в том числе с учетом человека-машинного или межмашинного взаимодействия. Даже самый простой пример описания производства. Вроде бы все ясно.


01:19

обычная древовидная структура, то есть у нас есть холдинг, холдинг у от заводов, заводы состоят из промплощадок, промплощадка состоит из цехов, цеха из производственных участков и вот мы дошли до оборудования. Но очень часто технической службе по наследованию достается структура предприятия, описанная так как удобно бухгалтерам в ERP-системе, либо производству при планировании диспетчеризации заданий.


01:44

и для техслужбы она может быть либо недостаточно детальной, а иногда и ошибочной. Второй вопрос, так как оборудование все время усложняется, это приведение в порядок библиотеки паспортов и инструкций и перевод их в электронную форму, для того, чтобы их тиражирование не стоило нам нисколько, а доступ к ним был мгновенным. Мой любимый пункт прошивки и настройки оборудования, потому что иногда замена контроллера стоит копейки.


02:13

а прошить его так как было раньше невозможно, потому что производитель оборудования эту прошивку уже утратил, гарантийный срок на оборудование закончился и тех службы совсем больно. Поэтому контроль за прошивками, настройками, заводскими либо кастомными от цифрованного оборудования, пароли от контроллеров, эскадо-систем, надо упорядочивать и разбираться с этим наперед, потому что в какой-то момент это может превратиться в глобальную катастрофу.


02:43

регламентов технического обслуживания и ремонтов. Понятное дело, что если мы оцифруем регламенты, мы сможем их легко передавать, создавать новые версии и самое главное – контролировать их соблюдение, в том числе предсказывать длительность операций и контролировать их качество. Библиотека норм информации. Кто-то считает, что это просто собрать электронные паспорта и инструкции, но я не просто так вынес это в отдельный пункт. Потому что очень часто параметры оборудования


03:13

которые уже были оцифрованы производителем можно легко получить в интересах производства но просто никто этим не озаботился иногда их придется создавать самостоятельно и наоборот, не ведись на создание цифровых двойников потому что для производителя оборудование это копеечная задача он делает цифровой двойник сразу для нескольких тысяч мешалок одинаковых а для предприятия, которое имеет сотни тысячи видов оборудования это дурная работа и по силам и посредствам


03:42

Иногда эту работу целесообразно наладить заблаговременно и в первую очередь собрать то, что есть или создать заделок к накоплению правильной информации. Просто в нужном месте сохранить цифровой чертеж для ремонтной детали, чтобы когда он понадобится повторно, его не искать или не изготавливать заново. Суперважный вопрос – это цифровое описание модели состояния оборудования. Что мы считаем идеальным состоянием оборудования? Что допустимым, что недопустимым?


04:11

какие из параметров нам надо отслеживать в динамике, какие мы попытаемся предсказывать. Это очень важно и для текущей работы и организации техобслуживания. И это будет едой для вашего будущего искусственного интеллекта. Чем точнее вы опишете исходные состояния, маркеры и параметры, тем проще, быстрее и дешевле вам будет потом вырастить на этом экспертные системы. Важный вопрос, которому на многих предприятиях не уделяется должного внимания, это контроль критических режимов.


04:40

которые можно контролировать автоматически, чтобы эти состояния выявлялись, а главное, чтобы на них своевременно реагировали, если эксплуатанты убивают оборудование или оно решило самоубиться. Здесь скорость реакции может предотвратить многие аварии или уменьшить масштаб катастрофы. Учёт аварии в цифровой форме. И это не просто ведение электронного журнала, а по возможности алгоритмизировать, проклюрировать и оцифровать причины, которые привели к этим авариям.


05:09

как они устранялись и устранялись ли вообще. Некоторые поломки являются частью жизни оборудования и с ними надо как-то жить. Иногда их можно достаточно точно предсказывать, особенно в случае использования стандартных типовых или распространенных устройств. Электронный учет ТАИР. Это детально описанная тема, поэтому коротко ключевые моменты для определения приоритетов. Плановые ремонты важны.


05:37

Для того, чтобы у вас состоялось производственное планирование, сначала на график надо наложить времени доступности оборудования. И возможно, что цифровизация именно этого процесса будет в приоритете. Причем разделяем гарантийный ремонт для оборудования, где часть техобслуживания покрыта обязательствами сторонних лиц. И свой периодический ежесменный, еженедельный, ежемесячный, ежегодный. Это разные бизнес-процессы, и приоритет может быть разный.


06:06

Возможно, что нам важнее организация своей службы ремонта, потому что гарантийный жестко прописан юридическими рамками. А может быть, наоборот, что свои процессы организованы хорошо и нам важнее подтянуть процессы, где задействованы сторонние специалисты. Внеплановый ремонт. Я отношу ремонт по наработке именно к внеплановым ремонтам, потому что наработка на некоторых видах оборудования может сильно плавать в зависимости от производственной ситуации, технологии и других условий.


06:36

и понятно, что если нам требуется ремонт по наработке, то кто-то эту наработку должен измерять и контролировать. Ремонт по состоянию. Понятно, что нам надо оцифровать допустимые состояния, недопустимые состояния, механизмы контроля и чтобы все это удобно работало, потому что цифровизация вызывает и дополнительные издержки, и финансовые, и временные, и транзакционные потери не должны съедать всю выгоду от этой цифровизации.


07:06

Аварийный ремонт самый сложный, потому что непредсказуемый и всегда невовремя. Разделять это надо на два направления. Первое, это как не допустить внештатных ситуаций. Второе, это как их быстро и качественно устранить. Поддержка техслужбы по заявкам других служб. Этому надо уделить должное внимание, потому что ресурсы техслужбы ограничены, и мотивы других служб им не всегда понятны.


07:34

Поэтому надо организовать и контролировать заявки от других служб и реакцию техобслуживания на эти заявки. Заявки от производства, чтобы исполнители, работающие на конкретных рабочих центрах, могли уведомить техслужбу, что нужна помощь или экспертиза. Ну, в общем, какое-то вмешательство. Ну, либо руководство этих исполнителей. Контрольный осмотр. Для большинства оборудования очень полезная процедура.


08:01

все пошевелить и подергать до того, как оно отвалилось. И оцифровка и регламентализация этих процедур улучшает состояние оборудования, а следовательно, ускоряет процесс производства и снижает себестоимость этого производства. Для многих видов производства основная задача техслужбы – это даже недоступность оборудования, а поддержание заданных технологических параметров, чтобы оборудование соответствовало тем требованиям, которые необходимы для наших технологий.


08:30

Если служба качества считает, что потери этого качества зависят от состояния оборудования, эти процессы тоже надо контролировать. Возможно, для кого-то это приоритет. И очень любимый мой пункт – это те ремонтные сервисные процедуры, которые надо провести по высвобождению оборудования. То есть проводить сервис не тогда, когда надо ехать, а оно не едет. А тогда, когда приехал, проведи все нормально. Очень-очень важно, но тяжело внедряется.


08:59

Как известно девочки моют посуду после еды, а мальчики перед едой. Как одежду лучше чистить, перед тем как убрать ее в шкаф, а не тогда как собираешься ее надеть, так и станкам. Очень-очень полезны процедуры по завершению работы. Предиктивные модели, супер модная тема, разрастается в отдельное направление. Что тут стоит выделить, что для того чтобы это все работало, надо собрать данные, а еще сложнее преобразовать их состояние оборудования.


09:29

иначе это мусорные данные. Очень интересно, что большинство производителей уже имеют очень серьезные цифрованные данные об оборудовании. Даже те, которые набрались при цифровом проектировании и изготовлении этого станка или устройства. Кто-то может поделиться ими по просьбе, кто-то делится за деньги, кто-то наоборот это тщательно скрывает. Но эта тема развивается.


09:58

уже выложили цифровые модели в открытые библиотеки. Надо только научиться этим пользоваться. Точно также уже серьезно изучено поведение стандартных узлов. Например, диагностика подшипника, его износ развивается экспоненциально. Всем понятно, 250J и подшипник пора менять. Хорошо цифровано поведение компрессоров и генераторов. В том числе, если у вас много однотипного оборудования, вы можете задействовать


10:27

Learn transfer это называется, когда вы обучаете на одних данных, а потом они кодятся для частных случаев. В общем это отдельное направление поведения стандартных узлов и тема это уже достаточно хорошо изучена. Надо только этот опыт найти и им воспользоваться. Главное понимать цели. Иногда подшипник надо оставить в покое, потому что его дешевле будет заменить, когда он рассыпется, проще чем контролировать и следить за ним.


10:55

тратить на это сила время и нервы а может быть наоборот что цена износа подшипника это не цена самой детали а цена тех рисков которые за этим стоят допустим авария повреждения дорогостоящего оборудования либо нежелательный останов оборудование с очень высокой производительностью иногда на прокатных станах цена систем контроля значительно превышает цену тех узлов которые не контролируют модели технических отказов для того чтобы понимать


11:25

какие состояния мы пытаемся предсказать, нам надо эти состояния описать в цифре. Тогда мы сможем задействовать достаточно сложные математические модели, математические инструменты, в том числе машинное обучение. Точно также оцифровка и модели технологических параметров. Для контроля состояния технологии нам надо себе понимать и системе объяснить, что является желательными состояниями, что является нежелательными состояниями.


11:53

Возможно это делать в несколько этапов, когда сначала вы анализируете грубый анализ, потом отделяете важные факторы от неважных, потом важные изучаете подробнее. Ну и самое главное, модели, это какие целевые состояния производственной системы являются желательными. В том числе иногда они могут включать конфликтные или взаимоисключающие параметры. Ну понятно, что качество стоит денег, хотя не всегда.


12:21

Иногда борьба за качество снижается и бестоимость. Скорость обычно стоит денег, а иногда наоборот. На этом целый QRM построен. То есть, если сокращать время, то все остальные ресурсы от него производны. Я вот, например, считаю этот пункт очень-очень важным. Не только описать аварии и потом их предсказывать, а описать желательные для нас состояния производственной системы, состояния технологий, состояние оборудования и учить все системы и людей...


12:50

приводить производственную систему к этим состояниям и поддерживать в этих состояниях и предотвращать те факторы, которые могут повлиять на выход производственной системы за рамки этих состояний. В общем кроме того, что надо учить роботов предсказывать, как все будет плохо, давайте учить роботов тому, чтобы предсказывать, как сделать так, чтобы всем было хорошо. Так что с моей точки зрения это самый важный пункт. Объяснить роботам, а чего же мы хотим, дай себе понимать. А дальше мы рассмотрим


13:20

некоторые точки роста возможные при цифровизации работы персонала, армы для сотрудников.



Поделиться этой записью
Теги
Архив
#DFT Процессное производство - Точки роста 02 - ТЕХПОДГОТОВКА