Skip to Content

ORGPM CG выбор системы мониторинга семинар 20200130 целиком



00:00

Всем здравствуйте! Сегодня будет семинар, который отличается от всех других, которых я проводил. Я специально сегодня в офисе от GPM, для того, чтобы посмотреть на предприятия со стороны бизнес-процессов. То есть, глазами бизнеса посмотреть на автоматизацию. Но приблизительно как в том случае, когда идет посетитель по выставке, видит выставка по автоматизации, продают некий аппарат. Он спрашивает у экспонента, что это такое. Он говорит, это аппарат для бритья. А как он работает?


00:29

вставляешь туда голову с помощью двух лезвий, и он тебя аккуратно выбривает. Но идти у каждого индивидуальная форма лица? Ну в первый раз, в общем-то, да. Поэтому сейчас и поговорим о том, как пройти автоматизацию безболезненно, и возможно ли в ней применять какие-то стандартные методы. Для начала, по старой русской традиции, я прошу прощения, потому что это новая платформа, и могут быть какие-то сбои, и...


00:56

программисты это отдельная каста, поэтому на то что все будет работать как надо мы не рассчитываем. 

Второй вопрос я все-таки не профессиональный лектор математик, поэтому может быть буду рассказывать не очень красиво, но надеюсь что будет понятно и полезно ну и презентация тоже она делалась именно к этому выступлению и как ведется у программистов, как только что-то делано тут же понятно что все это фигня и надо переделывать ну вот так и поехали


01:25

Мы сегодня рассматриваем, как могут машинные данные с подключенного оборудования получаемая информация, как она может принести пользу предприятия с точки зрения бизнеса, то есть какую полезность можно от этого получить. Меня по-прежнему зовут Игорь Третьяков и представляю я Extensive. Мы разработчики ПО. Почему мне я взялся за это рассказывать?


01:48

Мы делаем автоматизацию предприятий и поставляем софт для автоматизации практически по всему северному полушарию. У нас набралось достаточное количество клиентов, и каждый раз мы анализируем, что прошло хорошо, что пошло плохо, что можно было сделать лучше, где встретились какие-то проблемы, где достигли какой-то пользы для предприятия. Мы пришли к пониманию, что возможность систем очень сильно выросла за последнее время, то есть все эти системы, техника стала мощной.


02:17

Софт развивается, системы стали очень мощными, функционал все время пополняется, системы развиваются и становятся все мощнее и мощнее. При этом со стороны предприятий есть устойчивый спрос, который свидетельствует о том, что они готовы к цифровой трансформации или хотя бы понимают ее неизбежность. И спрос со стороны завода устойчивый. Но все подходы, которые были раньше, они уже остались в прошлом веке и несколько неэффективны.


02:47

либо они требуют слишком высокого квалификации и связаны с рисками. И не зря есть статистика, которая говорит, что большинство IT-проектов для бизнеса являются проваленными. То есть что-то сделали, что-то внедрили, результатом недовольны. Риски все время растут, и пришло понимание, что нужна методология. Мы начали искать сотрудничество с организациями, которые обучают предприятия. Сначала...


03:12

Наш давний партнер Promoil, у них есть учебный центр становления, и мы включили изучение машинных данных в курс для технологов. Потом к этому подключился Центр управления производством, это МВТУ имени Баумана. Самый, может быть, сильный, с моей точки зрения, вуз в России по организации производства. И это давняя, самая традиционная инженерная школа. И нам удалось превратить анализ машинных данных в некий обучающий курс, чтобы системно и последовательно преподавать его.


03:42

Он небольшой, это два дня по 8 часов. Сейчас мы сделали методологию для оптимизации цеховых процессов вместе с RGPM для того, чтобы упростить предприятиям внедрения современных средств автоматизации. Для крупных предприятий мы преподаем...


04:01

курс по цифровой трансформации, где собираем в своем видении опыт и свой и чужой, для того чтобы сформировать у предприятия видение, передать им какие-то кейси, передать им какие-то уже навыки, какой-то опыт и расширить их кругозор. Это обычно идет три дня и проходит на самых передовых площадках. Нам встречаются мировые бренды. Мы преподавали на ABB, мы преподавали на Grundfos.


04:30

Сейчас следующий я поеду преподавать на Pandora. Этот курс входит в общий обучающий курс от GPM Expert Pro, который рассчитан на то, что люди приходят на обучение, потом они возвращаются на свое предприятие, через месяц они приезжают на другую тему обучения, но это уже дает обратную связь, то есть что получилось, что не получилось. Курс один из частей...


04:57

эксперт-про, посвященный именно цифровой трансформации. Но пришло понимание, что не все могут учиться, и что можно уже сформировать некое домашнее задание. Мы подключали десятки заводов, мы видим, что им удается сделать самостоятельно, на чем они спотыкаются, стараемся поменять методические материалы. И мы поняли, что начальные...


05:20

вещи по автоматизации предприятия могут пройти самостоятельно, что можно выдать некое домашнее задание, чтобы предприятия делали его самостоятельно. Что для этого нужно? Для этого надо, чтобы эти вещи были конкретными, чтобы понятно, что надо сделать. Второй вопрос, чтобы это действительно были те мероприятия, которые можно провести самостоятельно, не имея каких-то компетенций, каких-то, особенно супер навыков, и сейчас дефицит специалистов, и поэтому...


05:46

расчет на то, что некоторые вещи все равно можно сделать самостоятельно, имея какие-то базовые навыки. И то, что это должно быть измерено и проверяемо, то есть добились мы того, чего надо, или не добились мы чего надо. К чему это привело? На тот момент, когда подключение станка стало занимать у нас меньше одного часа, скорость и внедрение на заводы составляло при этом в среднем один станок в месяц. То есть, чтобы подключить станок достаточно было в среднем полчаса.


06:15

и при этом системы продвигаются со скоростью 12 станков в год. То есть, некие предприятия под предлогом сложности пытаются отложить эти мероприятия, не имея достаточного понимания, что это чему. Что будет сегодня? Сегодня мы посмотрим на систему мониторинга именно глазами предприятий. То есть, не будет никаких параллельных вычислений, многопроцессовых мерений килобайтами и так дальше.


06:42

То есть только те вещи, которые должны интересовать бизнес в сторону предприятия. Потом рассмотрим функционал, потом рассмотрим устройство. Опять же не с точки зрения, это вам расскажет IT-директор, как это все внутри устроено, если это нужно. Именно какие части это должно содержать с точки зрения предприятия и как это может быть освоено. Я прошу по ходу писать вопросы. Оля будет, сегодня она мне помогает, будет мне подсказывать.


07:11

Я все-таки хочу, чтобы потраченное время принесло вам какую-то пользу. Не просто полтора часа на 100 человек. Это практически человека месяц мы потратим на этот семинар. Поэтому, пожалуйста, пишите вопросы. В конце я на них отвечу. И, может быть, что-то по ходу дела я буду на чем-то останавливаться, а что-то пропускать для сокращения времени. Первое. На первое место должны быть бизнес-задачи.


07:39

И именно я разработчик, я должен говорить, что, ребята, покупайте хорошие ПО, и будет вам хорошо. Но я говорю, ребята, бизнес-задача — это первое. То есть IT-система — это средство. Поэтому мы должны искать бизнес-технологии, то, где мы делаем свою работу лучше, как мы можем усовершенствовать свою производственную систему. И потом только ликвидируем какие-то проблемы, либо реализуем какие-то возможности, и может быть, в этом будут применяться IT-системы. То есть это средство.


08:09

И одна из распространенных ошибок — нельзя стоять внедрения IT-системы во главе угла как главную цель. Это не цель, это средство. Сейчас мы рассмотрим системы мониторинга. Это мой друг и коллега Александр Корчава. Он ведет семинары в техподдержке и рассказывает, что значит каждая кнопочка. Мы сегодня с принципиально не будем касаться никакого функционала. Во-первых, он более-менее одинаковый. Во-вторых, он все время изменяется. И в-третьих, сначала вопрос надо понять зачем, потом вопрос как.


08:39

На российском рынке практически каждый производитель оборудования представляет свою систему сбора машинных данных. И это не просто так. То есть те, кто продавал станки, сейчас практически каждое предприятие представляет свою систему. В том числе Mitsubishi, Electric и FANUC, они пытаются объединить это все в некую даже единую цифровую платформу. Ну, например, если говорить про E-Factory от Mitsubishi. На рынке присутствовали...


09:06

Некоторые импортные универсальные системы. В первую очередь SIMC MDC MAX. Это кто работает со станками, знает систему SIMC EDIT. Это очень распространенная система. И в том числе у него был модуль сбора машинных данных. Это израильский ОМОТИВ, который делал упор на анализ вибраций. И это немецкая медсистема ГИДРА, которая использует мониторинг именно для того, чтобы развернуть мест систему. Мы о этом позже поговорим.


09:35

что это один из путей начала автоматизации, то есть получить машинные данные и начать на них настраивать систему. Естественно, глобальное решение представляет Siemens, у него есть много решений для предприятия разного масштаба, объединенных в общую платформу интернет-вещей Mindsphere, и главный его оппонент — это американская компания PTC, которая представляет свой пакет для интернет-вещей Zintwork, в том числе и для отчтения производственного оборудования.


10:04

Изначально в России начали развиваться аппаратные средства, которые подключали некое устройство к станку, собирали с него некий набор данных, подключали какие-то данные. И родоначальников это был Фариман. Они занимались этим еще при большевиках. Лотсники это ленинградское отделение нинейтехнологической информации. И вот они как-то унаследовали эту систему, пытались ее развивать.


10:28

Их дилер и партнер-диспетчер решил запилить конкурирующий продукт. Они на какое-то время стали конкурентами. Теперь обе эти платформы выкупила компания цифра, которая пытается сделать интегральное цифровое решение и Фаримана не скормят диспетчеров. Ну, можно сказать, что это уже фактически произошло. Конкуренция на рынке такова, что не все системы выжили. Очень серьезная компания, инжиниринговая ASTEC, попыталась разработать свою систему.


10:56

вложили в это достаточно серьезные сети, получили... У них была очень сильная команда, получили какие-то первые результаты, но не полетело. И наш основной партнер по подключению аппаратным способом — это UMC. То есть они делают тоже некоторые разработанные блоки, которые позволяют собирать информацию, если каких-то других способов не предусмотрят.


11:18

И начали разрабатывать очень множество решений, которые подключали программным способом. Так как на большинстве оборудований сейчас есть контроллер, либо система ЧПУ, которая позволяет прямое из рн подключение. Возникло целое. Это Винум, который тоже располагается в Сколково. Это система Naviman, которая сейчас сотрудничает с воронежским solver. Это Palantir, он же черный ящик. Он сейчас дружит с CamEngineering.


11:46

отколовшись от Naviman Amolit, CNC Vision, поддерживаемый SFT технологиями, разработанная Калашниковым Сова. Возникают новые системы постоянно. Мы пытаемся как-то их собрать в одном месте. Этот список мы публиковали. Ну вот возникают все время. Вот еще Катапитерская компания, не знаю. Ну и наша разработка, то есть злоупотребляясь в полжебном положении, меня вот занял самое хорошее место. Когда я считал к форуму по интернету вещей, был международный форум, считал


12:15

Суммарно, по заявлениям производителей софта, мониторинг охвачен на 438% российского оборудования. Я просто просуммировал те цифры, у кого какая доля рынка, и получил вот такую вот космическую величину. Но в любой шутке есть доля правды. Почему это важно? Здесь разные пути, которые предприятия выбирает для автоматизации. Кто-то идет от ERP-систем, то есть пытаясь снять контроль над заказами, потом проводить деталировку, и...


12:43

таким образом строить цифровое предприятие. Кто-то идет со стороны цифрового двойника. Мы выбрали путь, что это рациональный идти от машинных данных. И как показывают примеры Гидры и других, это не только наше мнение, то есть это такой тренд на рынке. Формально существует еще идея, что все это надо поручить искусственному интеллекту, сделать такой некий смарт-факторе, и искусственный интеллект все будет решать. Но пока что рабочих решений, ну один раз я его видел, когда это что-то работает.


13:11

Так, Инскуссий интеллект это пока локальные решения, они приносят свою пользу, в основном это машинное зрение, но до управления предприятием еще очень далеко. И вот есть идея, что автоматизацию можно провести за три простых шага, то есть внедрил ERP, внедрил МЕС, внедрил Скаду и Бинго. Все видели такие пирамиды. Те, кому удалось сходу запрыгнуть на второй этаж, я знаю очень немного.


13:33

Почему мы идем от машинных данных? Потому что если мы собрали машинные данные, мы можем их преобразовать в понятные события и состояния. Мы собираем данные, дополняем данными с ARM, мы имеем все это. И мы уже можем говорить, что мы какой-то первичный поток взяли под контроль. Мы можем уже нормировать операции и в управлении предприятием и понимать, какие операции, какие задания мы выполняем.


13:56

Здесь, естественно, нужно к производству подключать операции техобслуживания, чтобы между ними не было конфликтов. Что когда нужно пройти техобслуживание, что на это время не назначали бы производство и наоборот. Тогда мы уже можем сменно-суточное задание сформировать, уже управлять заказами. Тогда мы можем в интересах его оптимизации провести какую-то диспетчеризацию, объединять, разъединять, менять приоритеты заказов. Мы должны здесь взять отклонения под контроль.


14:23

Тогда мы можем говорить об автоматизированном планировании, о том, что мы можем попробовать планировать автоматически. Здесь нам нужно иметь все оцифрованные ресурсы, иначе это планирование работать не будет. Это отдельная совершенно тема, она очень большая, но сейчас я хочу сказать о чем. Идти от планирования в сторону машинных данных, это гораздо более тяжелый путь, чем идти в обратном направлении, и примеры такие есть. Мы готовы обсудить как-нибудь отдельно. Итак, зачем же нужны системы мониторинга?


14:53

Ну, во-первых, мы собираем все данные оборудования. Для чего? Первая задача любого предприятия — это выполнять заказы. То есть наша цель — это не внедрить какую-то систему, это в точности сделать те заказы, которые мы пообещали нашим заказчикам, которые мы себе наметили выполнить. При этом мы должны контролировать и соблюдать технологию, потому что это вопрос качества и вопрос себестоимости. Следить за правильной эксплуатацией оборудования, потому что…


15:19

станки должны служить нам долго, оборудование становится все дороже, обслуживать все сложнее, ремонтировать его все дольше и поэтому бережная эксплуатация оборудования тоже является в магистральной цены. Кроме того, данные, которые собираются напрямую с оборудованием, это самые достоверные данные, которые есть на предприятии, потому что не получается в реальном времени прямо от машин без влияния человеческого фактора. Это именно те данные, которыми вы должны накормить


15:49

И это те данные, которые вам понравятся для истории производства, потому что одна из первоначальных задач автоматизации для track and trace – прослеживаемость. Но это не относится немножко. Кто же у нас ждет этих инноваций? Во-первых, механики, которые отвечают за это оборудование и за то, чтобы оно находилось в работоспособности, им пытаются требовать в них экономии бюджетов, при этом чтобы оборудование простояло минимально. Это технологи.


16:15

которые реализуют на этом оборудовании все более сложные технологии и они все более автоматические, когда автоматизированные линии в точности повторяют ошибку технолога. Может быть человек бы и не выполнял этой команды, а роботы все делают точно. Это IT-шники, потому что им приходится эти системы разворачивать и отвечать за них. Это


16:35

Естественно, руководство и полевой персонал, потому что рабочие очень активно вовлечены в автоматизацию. И есть такая легенда, что роботы отнимут у них все рабочие места. Это экспертный персонал. Ну и естественно, это тимулы и мотивы, которые надо при этом рассмотреть. Мы поделили всех заинтересованных лиц на три основных группы. Первое — это те, кто обеспечивает нам выполнение заказов. Это руководители.


17:05

Потому что интересы этих групп разные. Интересы всего предприятия, да, они вроде бы есть в развитии, но каждая сторона, у нее есть свой взгляд на проблему, и если вы планируете какое-то внедрение, вы должны посмотреть на это глазами каждой группы. То есть, например, руководители. Чего же они ждут от предприятия? Это руководители производства, которые должны цели, поставленные руководителем, воплотить в жизнь. Это...


17:31

То есть решить, как это сделать. Это мастера, которые должны обеспечить выполнение этих заданий. И это рабочие на рабочих центрах, которые, собственно, производят производственные операции. При этом, естественно, производство нуждается в обеспечении. В первую очередь, это технологическое обеспечение, это поддержание оборудования в рабочем состоянии, это ресурсное обеспечение, начиная от отопления и заканчивая материалами.


17:58

И это служба контроля качества, которая нуждается тоже в каких-то автоматизированных инструментах, которая тоже является заинтересованной стороной в автоматизации. Есть внешние группы. Это развитие производства. То есть, может быть, даже если это внутренний отдел, который является частью предприятия, имеется внутренний отдел развития производственной системы, все равно это мудо второго рода.


18:25

Это те люди, которые не создают, они являются внешними по отношению к производственной системы. Да, они, может быть, за неё переживают больше всех, может быть, они оказывают какое-то воздействие, но всё равно это внешние службы по отношению к производству, неважно это. У неё есть какие-то свои интересы, своё видение автоматизации, свои механизмы влияния на своё целеполагание. Это внешние консультанты и эксперты.


18:50

Когда предприятием не хватает никакого опыта, они пытаются его привлечь, то есть купить какие-то компетенции на стороне. Внешний консультант и экспертиза тоже могут быть, в том числе и подрядчики на аутсорсе, они могут быть тоже стороной в автонатизации интересов, которых надо учесть и влияние которых предусмотреть. Это IT-менеджеры, которых я тоже, пускай меня простят, IT-директора отношу к внешним службам.


19:15

Потому что IT-1 и тот же человек, пускай это IT-директор, это один человек, но у него может быть две роли. То есть как IT-менеджер, который должен обеспечить работоспособность, он служба поддержки. Он внешнее к производству силах. Да, он в какой-то момент может быть переживает за производство, он развивается в бизнес-процессах, но то у него другая роль. Он выполняет роль менеджера производственного, пускай и с супернавыками IT. И еще две группы, которых надо в этом учитывать, потому что, безусловно, есть владельцы предприятия.


19:43

у них есть свои в этом интересы и иногда они видят стратегию развития предприятия и тоже пытаются какие-то свои мотивы учесть при автоматизации. И партнеры по бизнесу. Ну, начиная от того там от имиджевой составляющей, что вот у меня есть индустрия 4.0, а у тебя нет. И заканчивая то, что сейчас строятся производственные цепочки и естественно тот, кто в них отстает, он рискует потерять. Есть даже виртуальные цифровые сейчас фабрики и...


20:12

сквозная автоматизация. Простейший вопрос это электронный ключ или электронный документ оборот между предприятиями. Но сейчас это добралось уже до производственных систем. То есть ваша автоматизация, она тоже затрагивает ваших партнеров по бизнесу. И их интересно осмотреть. Ну вот здесь 13 групп. Напишите в чат, кто из них, соответственно одна из них в темной стороны. Напишите свое мнение, кто же здесь представитель темных сил из этих 13 групп.


20:42

Как рассматривать функционал систем мониторинга? Первый вопрос это, что мы имеем с оборудованием? Какие параметры операции мы видим? Это как происходит обработка? Это технологические параметры? Это какие сигналы мы получаем оборудование? Значение каких величин мы можем измерить? Какие сообщения нам передает оборудование? Это функционал для непосредственных исполнителей.


21:05

То есть те люди, которые выполняют собственную работу, насколько эта система помогает им или мешает это делать? И какие накладные расходы? Иногда всё-таки эта система отнимает человекой силы и время. То есть запилил бы кайку, введет планшет — это лишняя операция. То есть как эти системы поддерживают исполнителей? Какой функционал они дают менеджментам, тех, кто должен всё это организовать, и кто за это отвечает?


21:32

какие процессы, какие отклонения им видны, с каким отставанием. То есть желательно, чтобы у них была достоверная картина в реальном времени, чтобы у них был функционал, который им позволяет повлиять на ситуацию, в случае, если они видят, как ее улучшить, или что-то пошло не так. Это уже функционал на уровне поддержки технологии, нормирования, диспетчеризации, выдачи и исполнения заданий. Какой функционал системы представляют для руководства? То есть это визуализация...


22:01

в первую очередь, потому что руководители хотят всё увидеть. Это возможность увидеть всё дистанционно или на мобильных устройствах. Это серьёзная аналитика, которая иногда может подсказать какие-то взаимосвязи, какие-то направления, какие-то ещё данные из производства, которые можно увидеть, которые можно вычислить автоматически и подать руководителю, как говорится, наблюдичке.


22:27

Еще один важный фактор, что это надо начинать все постепенно, потому что это все средство. Мы работаем с живыми людьми, людям нужно к этому адаптироваться, и желательно делать все это постепенно, чтобы люди понимали, какой следующий шаг, что будет дальше.


22:47

какие задачи технологической подготовки мы должны или можем обеспечить? Если мы возьмем инженерную подготовку и цифровизацию производства, то в первую очередь, какой функционал мы даем для отладки технологии? Когда технолог хочет видеть, как, собственно, идет постановка технологии, как идет опытная отладка, как идет обработка, чтобы доработать ту технологию, которая пойдет в производство? Какой функционал мы вам обеспечим?


23:14

Следующая важная функция – это загрузка технологии. Как осуществляется загрузка технологии? То есть, когда мы рассчитываем, что производство выполнит какое-нибудь задание, мы ему должны выдать под это технологию. Ну, каким способом это происходит? Начиная от того, что кто-то объясняет на пальцах, кто-то идет в архив, делает ксерокопию с тех карт, с тех маршрутов, нормативки и выдает в бумажном виде ксерокопия. У кого-то это в электронном форме. Выдали задание, технология подгрузилась из библиотеки.


23:43

праве рассчитывать, что системы имеют такой функционал. Это контроль технологии, потому что за это отвечает технолог. Это вопрос обеспечения качества. Как мы контролируем технологию? То есть какие средства мы дали технологу для того, чтобы он видел правильно все делаться или неправильно? И какие мы даем средств ему реагировать? То есть если он видит, что что-то пошло неправильно, какой у него есть инструментарий, чтобы на эти отклонения повлиять? Еще очень важный функционал.


24:11

Так как многие предприятия вложились в инженерный контур, в том числе это очень дорогостоящие системы. И если они есть, то обязательно надо предусмотреть интеграцию, чтобы то, что было сделано раньше, чтобы эта капитализация давала новый эффект, чтобы та информация, которая уже обработана, если у нас есть, допустим, какая-то конструкторская документация, некий хотя бы зачаточный цифровой двойник, чтобы это было все освоено, и мы могли рассчитывать о том, что у нас…


24:38

есть автоматическая связь между системами производственных и системой инженерного контроля. Это те функции, на которые имеют право рассчитывать технологии. Чего ждать производственникам? В первую очередь это нормирование, потому что это, за что мы спрашиваем производства, вовремя они сделали, не вовремя они сделали, так как надо сделали, не так как надо. Это управление заказами, чтобы мы видели в реальном времени, что...


25:03

То, что мы разместили на производце, будет ли это изготовлено в срок, или надо в это вмешаться, то есть получат ли заказчики. И бизнес должен видеть это желательно в реальном времени, потому что здесь отставание может быть критичным, то есть когда поздно бить в Боржоме. Это отклонение, то есть чтобы мы могли повлиять, если что-то пошло не так, как-то помочь производцу вернуться в нормальное выполнение заказов.


25:26

синхронизация справочников, потому что очень плохо, когда что-то называется в разных местах разными словами, но еще хуже, когда одним словом в разных системах называют разные вещи. Поэтому мы рассчитываем на то, что любая система, которую мы планируем внедрить на предприятие, что она будет синхронизировать хотя бы справочники, хотя бы на уровне с основной информацией, которая уже введена в других системах.


25:51

Задача все-таки прийти к нормальному, понятному, сменно-суточному заданию, где у нас есть ресурс. Оборудование, где у нас есть производительность людей, и мы все это видим, что у нас происходит. На что могут рассчитывать механики? В первую очередь то, что много оборудования сейчас имеет встроенный средство самодиагностики. То, что эти сигналы, которые есть контроллеры, что они каким-то образом попадут в механику. Речь идет о каких-то критических режимах.


26:18

Следующий вопрос – это аварийные вызовы. То есть как происходит процесс, если производство, что-то случилось с оборудованием, и они вызывают механика. То есть как это происходит, насколько удобно и насколько надежный функционал мы для этого представили. Это вызовы по требованию, когда мы понимаем, что у нас есть какие-то подозрения или замечания, мы хотим, чтобы пришел механик, и чтобы он быстро нам либо вмешался, либо успокоил, заверил всех, что все нормально, как специалист, обладая должным компетенцием.


26:49

Это учет плановых ремонтов, потому что оборудование нуждается в обслуживании. Сколько просто системы позволяют механикам плановые ремонты согласовывать с производством, чтобы это не вызывало конфликтов. Ну и если есть какие-то системы специализированных обслуживаний, то естественно на сегодняшний день можно рассчитывать, что все должно интегрироваться со всем. Если говорить о процессах, вот некий стандартный, но это уже автоматический реальный процесс, то есть допустим есть заказ.


27:16

он превращается в заказ бытовой, он превращается в производственный заказ. Если к нему есть рецептура, то он уже на оборудование, он выполняется на реакторе. Если этого нет, то идет сообщение в технологический отдел о том, что нужно это заполнить. То есть разрабатывается новый порядок загрузки оборудования, он подближается в библиотеку и начинает выполняться этот заказ. То есть вот таким образом заказ получает технологию.


27:42

И это выполняется уже на оборудовании в цехе. По результатам выполнения сохраняются данные в истории производства, и в GRP, в производственный контур, идет отметка о том, как фактически выполнен этот заказ. Какие сроки, с какими отклонениями, с каким качеством и так далее. То есть те вещи, которые интересуют бизнес. Таким образом, нам желательно хотя бы грубо описать все процессы, понимать, что, собственно, происходит у нас в том или ином случае, то есть как происходят вот эти вот вещи.


28:10

Потому что некоторые вещи делаются подразумеванием, или они основаны на каком-то уникальном опыте некоторых рабочих, которые могут уволиться или уйти на пенсию. Поэтому описывать процессы очень полезно. И в том числе мы в праве рассчитывать, что система автоматизации будет как-то это учитывать, то есть если мы оптимизировали процессы или описали их, или мы понимаем, как они должны выглядеть. Минимальные роли, которые нужны для обеспечения процессов.


28:39

Исполняющие роли в первую очередь оператор рабочего центра, кто непосредственно происходит работу, это диспетчер парки, тот, кто выдает ему задание. Это оперативный диспетчер, тот, это не обязательно отдельный человек, но это тот, кому приходят все сообщения, которые требуют реакции, он уже определяет, кто и как реагирует и следит, насколько они быстро выполняются или не выполняют, в том числе и проводит эскалацию. Это роль менеджера, который...


29:06

отвечает за алгоритмы и все происхождение, и роль руководителя. Это минимальные роли, которым мы должны обеспечить функционал. Кроме того, это поддержка, которая нужны наладчики, которые каким-то образом поддерживают оборудование в порядке. Это технолог, который обеспечивает инженерную подготовку и технологическое обеспечение производства. Это механик, который поддерживает оборудование в хорошем состоянии.


29:34

Это обеспечивающий роли, в первую очередь, тот, кто снабжает производство материалами, это тот, кто обеспечивает хорошее состояние и подачу инструмента, или оснастки, если нужна по нашей технологии. И это транспорт. Это не транспорт, не в понимании, лексус, руководителя, а именно, даже если это человек с тележкой или ассистические операции, мы все равно должны понимать, какой функционал нам обеспечивает то, что у нас снабжение происходит вовремя правильно.


30:01

И как минимум две контрольные роли. Это нормировщик, который формирует нормы и следит за тем, насколько они соблюдаются, то есть какая должна быть длительность операции для того, чтобы всем было хорошо исполнителем и заказчиком. И это контролер, который отвечает за качество продукции, который может контролировать либо продукт, либо процесс. Это те роли, которые обязательно должны быть реализованы функционально. Лучше-хуже, но стоит взять эту бумажечку.


30:28

Если вы куда-то ставите систему автоматизирования, то есть просто задать себе вопрос, вот пометить карандашом, как реализована эта роль, просмотреть, то есть какой функционал, чего не достает. Очень важный пункт – это управление по отклонениям. Есть, понимая, что есть, Agile, но Agile – это скорее управление по целям.


30:50

Это когда нам надо что-то соорудить. Как соорудить — непонятно. Мы все время картируемся и произвобачиваем какими-то итерациями, и у нас есть какой-то вот agile. Это совсем не про agile, хотя это модное слово. То есть еще там пару лет назад было достаточно говорить agile, блокчейн и big data. Можно выступать на конференциях. Теперь слово agile еще устояло. Data и блокчейн уже стали ругательными словами. Производство — это совершенно не про agile.


31:18

И Gile — это опытная разработка, это создание новых продуктов, а производство, его задачу наметили выполнять. И вот как мы рассчитываем, что у нас будет сбалансированное производство, и мы должны убедиться, что у нас на производстве все как надо. Если у нас идет все как надо, у нас описанные есть процессы, к ним есть регламенты, иногда это регламенты устные, желательно если они письменные, еще лучше если они автоматизированные.


31:46

как надо выполнять тот или иной процесс. У нас есть обеспечивающий процесс роли, и эти роли выполняют какие-то все равно люди. Вот если люди все делают правильно, то у нас все хорошо. Но если нет, то мы должны понимать причина, почему у нас все идет. Нет, это не специально, это так получилось, картинку уже наложили позже, что если да, это со стороны головы, а если нет, то с другой. Это не специально.


32:17

Если что-то идет не так, как нам надо, мы должны как можно быстрее выявить его причину. Желательно выявить автоматически. Очень желательно, когда у нас что-то случается, как можно быстрее иметь регламент, как мы вернем производство в его нормальное состояние, когда оно производит то, что нам надо. Хорошо, если у нас есть разработанные регламенты, естественно они какими-то уже обеспечиваемыми ролями подкреплены. Естественно, все это делают люди.


32:42

которые выполняют эти регламенты, опять возвращают производственную систему в исходное состояние. Как бы ни было, все равно все решают люди при автоматизации. Может быть, есть какие-то комментарии, потому что очень тяжело выступать. Я привык все-таки говорить в зал либо с собеседником. Мне никого не видно, я говорю в экран. Если есть какие-то замечания, на вопросы отвечу позже, пишите, Оля мне передаст. Таким образом, вот мы понимаем, что нам желательно взять...


33:11

под контроль отклонения, что мы должны понимать, а как мы делаем, если все идет хорошо, а что мы будем делать, если все идет нехорошо. Это вот мой любимый слайд, почему отклонение не равно простоям, потому что анализ простоев – это очень такая модная тема борьбы с отклонением, но это уже лечить отрезанную ногу. Основные опорные точки какие? Во-первых, бывают множественные причины простоев.


33:38

Ну, когда рабочий центр стоит, у него и материала нет, и технологии нет, и инструмента нет, и да и станок не включается, да и оператор на все забил. И таким образом, если системы не поддерживают, не поддерживают ни одна из систем множественных систем, значит все это имеет какую-то неполноту. И вообще управление по простоям, оно, это приблизительно, ну практически все, наверное, водят машину, это вот человек едет, едет, ему надо, он чуть-чуть отклонился, он отработал рулем влево или вправо.


34:08

Отклонился вправо, сработал чуть лево. Увидел препятствие, притормозил, объехал. Это, то есть, если дорога не такая, как надо, это управление по отклонениям. Что есть анализ простоев? Едем, едем, едем влево, бах, отбойник. Записали. Слишком влево, отбойник, мы не виноваты. Вынуждены простой. Постояли, попечались, поехали. Съехали в кувет, записали. У нас простой, обоснованный, слишком вправо взяли.


34:35

Едем дальше. Яма разрубили колесо, обоснованный простой. Полтора часа. Меняли колесо. Никто не виноват. Все были очень сильно заняты. Поэтому вопрос правой стороны слайда – это американский машинметрикс. Один из основных наших конкурентов.


34:56

И вот они это даже вынесли на первую, когда эта тема начала обсуждаться. Сначала она была в Яковинку, потому что все анализировали «Простое», и это было такое мантру, что давайте искать «Простое», это путь к счастью. Это показывает о том, что уже… Ну, это теория. Я немножко вернусь сейчас к ролям. Я не сказал очень важную вещь, правильно задали вопрос, и я хочу сейчас вернуться. У нас может быть что одна роль…


35:24

ее обеспечивают несколько человек. У нас может быть один дежурный электрик, у нас может быть 10 дежурных электриков, или там 10 контролеров, которые по необходимости идут и проверяют детали. У нас может быть, что один человек определяет роли, несколько ролей выполняет. И здесь очень полезно различать роли, то есть какую роль он выполняет сейчас. Если у нас технолог всего один. Или у нас, допустим,


35:52

на латчик, он же механик. Или у нас один человек приносит инструмент, заменяет и материалы. Очень желательно понимать, с какой ролью мы сейчас работаем. Это даже очень полезно. То есть это очень даже полезно в отношениях с руководителем понимать, с кем ты сейчас говоришь, с директором фирмы, или ты говоришь с программистом, или ты говоришь с товарищем по команде. Это очень полезно даже в браке, но тут я не буду консультировать, но даже понимать, кто сейчас тебе говорит, мамочка, обиженная девочка или твой партнер по браку.


36:22

Главное от ролей это не допускать того, чтобы у нас осталась необеспеченная роль. Когда надо, я помню человека, которого мы выдали для примера описать инструмент, когда он понял, что инструмент у него выдается никак, и он вообще думает, а как же они вообще работают? Если для того, чтобы поменять фрезу, нужно собрать пять подписей людей, которые не сидят на одном месте. А для того, чтобы определить надо менять фрезу или не надо, я им никак не сказал, потому что нужна какая-то методика осмотра инструмента.


36:52

приложи к досточке, сноси на лазерную метрологию, вызови метролога, отдай в поверку, спроси у дяди Вася, это спертная оценка, дядя Вася, это еще годная фреза. Все равно мы должны дать какую-то методику. То есть, так вот, роли могут объединяться. То есть, может быть, что несколько человек выполняет одну роль, это на крупном предприятии.


37:11

Может быть, что один человек выполняет какую-то роль для нескольких предприятий, ну есть даже коллективные секретари там в каворкингах и так дальше. Может быть, что один человек у нас отвечает за несколько ролей, но мы не должны допускать, чтобы какая-то важная роль у нас повисла, чтобы она была ничья. Вот тогда у нас будет дырка и всё будет… Нормирование – очень интересная схема, нормирование, то есть давно реализован функционал, как раньше было, приходят две тётеньки в цех,


37:38

заставляют делать эталонную операцию, делают всем замерова, откидывают крайние, вычисляют средние, часто все делают роботы по истории операции. Этот вообще функционал, он типовой. То есть гораздо сложнее нормировать операции, которых еще не было. Вот, но это тема отдельный функционал, он требует очень широкого рассмотрения, это все решено. То есть, может быть, мы потом поделим семинары по группам, то есть для механиков отдельно. Это одно. Сейчас все-таки нас интересуют бизнес-процессы, то есть вот, потому что приходит...


38:05

Путин говорит, кто не автоматизировался, у кого нет цифрового производства, того подсадят на кол. Потом приходит IT-директор, говорит, слушай, все внедряют мегасистемы, дай денег, собрались акционеры, узнали ценник, сводили за голову. Как это отразами бизнеса? Сейчас давайте все-таки говорить о бизнес-процессах. Нормирование – это как раз тот процесс, где автоматизация очень сильно снижает трудоемкость.


38:30

Даже если у вас есть предполагаемая длительность операции, как только вы унеслись в систему, вы понимаете, что вот этих людей два дня не трогать. Им на опытное внедрение Петрович дал две смены. Уже мы понимаем, что эти рабочие центры заняты, уже мы понимаем, что эти люди заняты, может, они не справятся за два дня, может, они придут раньше и скажут, Петрович, всё получилось. Но даже если мы делаем вот такую вот, вводим систему как бы экспертную оценку, ну мы называем это ценой внедрения. Кто-то называет это освоение.


38:59

И то это дает свое преимущество, потому что не возникают коллизии. Все знают, что у этой операции есть какая-то длительность. Или когда человек хотя бы на глаз сам себе прикинул своего там экспертного опда, что вот это сделаем ко вторнику, да, будет станок занят. Значит, вот следующую партию мы обещаем не раньше среды. Я сейчас могу сказать две вещи. Что, во-первых, я видел у уникального дедушку. Первый, когда на металлообработку у него спросили за станок, он сказал, что, слышь, в апреле придешь.


39:29

через 11 месяцев. Я его спрашиваю, почему 11 месяцев? Он мне начинал рассказать. Станину делают столько, а движок у меня есть на запасе, а привода, если что, я дожу. Выяснилось у человека, что такое Project Management в голове. Целый граф, и он никакой модели не учествует. Ну, это уникальные дедушки. Надо их ценить, если никого есть. С ними становится все сложнее. Я видел те вещи, которые любят показывать на гуманов.


39:53

на октябрьском пакере, и что печально, он делает это в очень жестокой форме, он показывает все по-настоящему. То есть они максимум за два дня готовы сказать, когда они выдадут с бытовой заказ. У них работает IT Enterprise система, Харьковская, Украинская. Это очень хорошая разработка, но это там, где процесс оценки заказа полностью отработан.


40:17

И это занимает максимум два рабочих дня, когда с учетом существующих заказов остатки опускают, когда чеку выдают. Большая часть этого процесса цифровизована. Причем обычно показывают это в самом жестоком варианте. На всех концов, чем мне это показывали на реальных заказах, это больно видеть, потому что все по-настоящему. Никогда приходят и говорят, вот у нас вот так, и ты не знаешь, это настоящая операция, или ее для тебя приготовили. А приходит, ты кто, я Таня, что делаешь, я делаю вот так, как ты делаешь, вот так, а зачем?


40:46

А вот там, а что получилось? Вот это, кто теперь следующий по себе? Вот тот-то, пошли к тому-то. Как-то оно работает. Есть еще много практических примеров, но я остановлюсь на референсах, потому что, скажу об этом отдельно, я лицо заинтересованное. У меня не может быть объективного взгляда, я разработчик. Поэтому конкурирующей системы старается самый модный функционал показать вам и не показать его мне.


41:11

И наоборот, как свой ребенок, все равно самый красивый. Я все-таки болею за ДПП, мое мнение не объективное. Второй вопрос. А зачем вам надо, чтобы человек боялся со мной поссориться? Вдруг я злой и жестокий, и человек понимает, что скажет про меня плохо, и наживет себе врага. Он скажет, вы лучше тихонечко найдите тех, кто попробовал, таких уже много, и посоветуйся с ними. Но глобально такая проблема есть. Все хотят знать, как у других, никто не готов сказать, как у всех. В том числе...


41:41

Я буду говорить о GPM, если кто-то пойдет на открытый проект, откуда можно публиковать какие-то данные, какие-то результаты, ну, такое real-time сделаем по внедрению. Поэтому человеку будут особые преференции, все брошу, пойду под пешком, буду налаживать производственную систему. Потому что, пытаясь сформировать некий такой клуб автоматизации, он мне нужен для развития наших систем, для того, чтобы более сложный функционал строить, надо, чтобы предприятия пользовались тем, что есть. Продолжим дальше.


42:11

То есть вот у нас мы понимаем, что нам бы желательно автоматизировать процесс и автоматизировать отклонения. Мы понимаем, что нам желательно устранить эту причину до простоя. То есть для чего мы охотимся для отклонения? Чтобы убить его как можно раньше. Чтобы обработать его до того, как это привело к остановке производства или каким-то потерям. Или хотя бы эти потери минимизировать. Обычно у щад нарастает со временем. В идеале это обработать отклонение будущего.


42:40

будущих периодов и мой большой привет Боброву, если у меня кто-то учился на миге, вот они там кричат две детали, то есть получается человек обрабатывает отклонение на четыре заказа вперед, вроде бы он, ну сейчас работает, да, все это, лин менеджменты говорит, вот будьте, то есть прошлого нет, будущего нет, но он обрабатывает, когда он кричит две детали, ему привозят еще пять, но чтобы у него буфер был всегда заполнен, чтобы, ну, честь логистическая плечо, сколько надо времени на подачу деталей.


43:10

Так вот получается у него одна деталь на рабочем центре, две еще в буфере, получается он обрабатывает, то есть обрабатывает деталь на четыре операции вперед. Это тоже задача по обработке отклонений, постараться обработать отклонения будущего, ну то есть убить их до того, как они вообще возникли. Очень интересно скрытые отклонения, которые мы не видим, которые мы не контролируем, или которые...


43:36

прикрываются персоналом, который бросается на амбразуру. Вот человеку надоело, он уволился, а мы не знаем, что просто, что человек вот, то есть работал с надревом. Или еще хуже, когда у нас был опытный Василь Васильевич, у него там с технологами хорошо, с инструментом у него кума работает, у него все хорошо. Он пока пошел, покурил, все отклонения обработал, то есть у Пешку поменял, инструмент выбрал, который надо, все у него хорошо. Приходит обычный, нормальный рабочий, становится на этот же станок, у него что-то не получается.


44:05

Мы его сравниваем все. А оказывается, просто мы были отклонения, которые человек там за 30 лет на заводе научился сам обрабатывать. Еще раз, то есть основная цель охоты на отклонения, это их желательно предотвратить. Простейший пример, что уже сейчас все системы качества пытаются сместиться со стороны контроля продукта, который выпускать потребителю, который не выпускать, переместиться в контроль технологии, то есть как делать так, чтобы все продукты выводили качественно.


44:36

Приблизительно, то есть если мы планируем реализовать такую систему у себя на предприятии, желательную, автоматическую, то есть что, собственно, как задумано? Что у нас есть некая система, куда станки передадают прямо сами отклонения. Потому что сейчас контроллеров все больше, оборудование всего автоматизировано, и сигналов там громадное количество. То есть на сегодняшний день мы анализируем очень-очень маленькую часть. Это люди.


45:01

Потому что сотрудники, мы им должны дать какой-то инструментарий, как сообщить нам, если они видят, что что-то не так, что-то не так с технология, что-то не так с оборудованием, или у нас как-то неправильно идут заказы. Это системы, которые уже есть, допустим, там ERP, МЕЦ, еще какие-то системы, которые выявляют отклонения, они должны иметь, то есть не просто, когда человек придет, посмотрит, откроет какой-то отчет, выявит, что там что-то не так, побежит, что-то предпримет. То есть желательно, чтобы такие вещи выявлялись автоматически, если у нас где-то какая-то неувязочка.


45:31

И чтобы это всё собралось и проанализировалось, чтобы это было по возможности предусмотрены регламенты, как эти основные отклонения, как их обрабатывать, как сделать так, чтобы минимизировать их ущерб. Эти отклонения поступают, если мы обработали отклонения, каким-то образом передаём их либо на рабочие места, либо на мобильные устройства, потому что сейчас все входят с мобильниками, мы можем передать это дистанционно через интернет.


45:59

вплоть до того, что по электронной почте там или смс-ке, мы передаем тому, кто должен это выполнить. Это все равно попадает в конце концов людям, которые там в автоматическом, в полуавтоматическом режиме или вручной как-то обрабатывают это отклонение, то что устраняет эту причину, возвращают производственную систему к исходному состоянию и сообщают об этом системе. Я вот прошу высказаться еще, меня требуют каких-то фактов.


46:25

У меня есть вещи, я не хочу, у нас семинары идут по полтора, один будет сегодня. То есть где вы можете замерить производительность, где вы можете посмотреть, какие системы стоят на четырех оперативах, что такое распределенная нагрузка и так дальше. Где можно получить какие-то уже фактические данные. Сейчас я хочу, чтобы те люди, которые отвечают за производство, чтобы они понимали зачем это и что это им может дать. Какие-то референс в конце представлю, и причем опять же в основном референсы не свои.


46:55

Наши референсы получить легко, то есть надо обратиться к любому менеджеру, получить те вещи, которыми можно… Но это другая тема. Сейчас вопрос, как бороться с отклонениями. Вот мы провели анализ нескольких систем, специально привлекали специалиста, и понятно, что вот у нас есть отклонения, которые она формирует с рабочего центра. Это сигналы, которые дает нам оборудование.


47:20

У нас может быть и роботизированный загрузчик, их уже очень много применяет. Это и обычные роботы-манипуляторы, и вертикальные загрузчики. Это информация о транспорта, потому что бывает, что рабочий центр может простаивать. Тежерку не подали, куда деталь снять, или телега не приехала. Это отклонение, которое у нас есть по заданию. То есть, если мы не выдали наряд заказ или его не может понять рабочий. Это, если это к наряду не...


47:49

не приложена технология, то есть как это надо делать, если у нас что-то не так. Это управляющая программа, если станок для другого заказа нуждается в другой программе, ну, допустим механообработка, чпу или термопласты. Это могут быть отполонения связанные с деталью, если у нас что-то не так с заготовкой, что-то не так с инструментом или что-то не так с оснасткой, которая нам нужна, чтобы произвести на этом рабочем центре обработку этим инструментом.


48:17

Мы с ресурсными отклонениями постарались сгруппировать все и дальше пытаемся привести к пользованию пиктограммами, чтобы была единая система. То есть, если ресурс отсутствует, кто должен этим заняться и что делать? Если этого ресурса мало, например, партию дали 30 деталей, а заготовок только 20. Если, допустим, этот ресурс поврежден, то есть, станок сломан, инструмент


48:47

Если он требует восстановления, если он требует контроля качества либо осмотра, если он требует настройки какой-то регулировки и либо если есть избыток ресурса и его надо вернуть, то есть на склад есть материалы, то есть вернуть обратно систему. То есть таким образом, чтобы сохранялась единая логика, чтобы людям не изучать каждый, чтобы было как можно больше упростить взаимодействие системы, чтобы по каждому ресурсу мы структурировали ресурсное отклонение.


49:16

Это отклонение, которое выдает сам оператор. Ну, если он ушел, ну, станок элементарно на него стуканет. То есть, если у нас нет реакции оператора. Если происходит пересменка, и нам желательно... Регламент и многие заводы уже даже сделали нахлёст смен. Когда вторая смена начинается... То есть, когда вторая смена начинается до того, как закончилась первая, и у них есть 15 минут, когда по каким-то причинам оператор просит подменить его, и, кстати,


49:45

есть предприятия, которые стараются, чтобы, когда остановка работает в автоматическом режиме, чтобы... Ну, обед мы не можем не запланировать человеку, да, то есть по конституции как бы, по кзоту. Поэтому мы планируем обед. Но расширяем время столово, если оператор во время автоматической обработки успел сбегать поесть, не в обедную, то он сэкономил это время и, естественно, можно сделать больше полезных заказов. Либо...


50:15

есть где существуют подменные бригады. Но самое ужасное зрелище это на корейских предприятиях. Когда один пошел обедать, причем он должен ложиться в 20 минут, а два его соседа начинают бегать в полтора раза быстрее. То есть на четных операциях прибегает предыдущий сосед, на нечетных следующие. То есть они пока он обедает бегают в полтора раза быстрее. То есть работают за себя и в половину за того парня. Потом когда они пойдут обедать, за них будут попеременно прибегать все другие. Ну...


50:44

Сейчас речь об отклонениях, и таким образом мы понимаем, что иногда оператор каким-то образом хочет обозначить, что его надо подменить. Ну, мы просто будем себя чувствовать. Иногда мы должны дать ему инструментарий, если его надо подменить срочно. Ну, то есть аварийные сообщения, особенно для европейских предприятий, то есть как бы все больше, и у нас уделяется этому внимания. То есть каким-то аварийным сообщением, то есть то, чтобы в первую очередь, чтобы с людьми было все хорошо.


51:14

То есть мы должны предусмотреть какие-то механизмы обработки аварийных сигналов и в том числе аварийную блокировку. Но если взять обычный станок, то это грибок. То есть у нас существует отклонение с заданием, какие могут быть. Если во время выполнения задания произошел некий остановок, ну просто нет работы, вот ему надо делать, а работу ему не дали. То есть это отклонение в производстве. Вот обед. То есть вот пошел обедать, все, ну не можем работать, ждем пока он вернется.


51:42

Если нет перерыв, то это может быть законный перерыв, в том числе есть предприятия, которые запрещают работать в перерыв. Всё, один часов, все станки встали. 11.15, все быстро пошли опять работать. То есть какое-то время, необходимое нам на пересменку, когда рабочий центр передаётся, в том числе это три разных регламента. То есть может быть, что станок получается в холодную смену, то есть если это оборудование не работало в предыдущую смену, его надо как-то подготовить и желательно понимать...


52:10

что у нас есть регламент, не просто что мы верим в то, что оператор знает как это делается, а что где-то ему есть чем подсказать. Это может быть горячая смена, когда один пилил-пилил, пришел и говорит, так, теперь ты будешь пилить, вот со станком все нормально, вот тебе куча заготовок, вот готовые детали, вот задания. И это может быть, когда у нас автоматическая обработка идет длинными циклами, то есть когда один пилил-пилил, то станок продолжает пилить, бывает даже по несколько смен.


52:38

То есть у нас с тем, с чем я лично сталкивался, это 7 смен, рекорд обработки. Когда мы восставили смену, 6 смен пилилось, 8 смена снимала детали. Но то, когда обработка попадает в автоматическое выполнение на пересменку, есть вообще автоматические линии, которые работают круглосучно. И желательно регламенты пересменки тоже описать. В том числе обработать их как отклонения, если пересменка вызывает какие-то. То есть во время могут быть также аварийные сигналы.


53:07

могут быть некие паузы в работе, когда рабочий центр остановлен для уборки, допустим, для замера обработки либо контроля технологии, когда нужно проверить инструмент или подрегулировать оснастку, либо когда технолог заложил операцию самоконтроля. То есть когда надо остановить, то есть померить, убедиться, и в зависимости от того, что намерил, то есть как ты будешь это продолжать. Должны быть предусмотренные...


53:31

запросы не структурированы, потому что все равно, как мы не пытаемся это систематизировать, то есть есть некоторые вещи, когда на рабочем центре оператор не в состоянии сам решить, что с этим делать. Тогда у него должен быть инструмент, желательно как можно более автоматизированный, как можно более надежный. Как он позовет мастера, который у него вообще царь и бог и папа, как он позовет технолога, если технологически какие-то у него есть вопросы, как механика или как позвать контролера. Ну и


53:59

отклонения, которые могут на завершающем этапе помешать продолжению работы. Это когда остановился на контроль первой годной, то есть надо пилить партию, а почему-то она не контролируется, то есть там контролер не пришел, еще что-то. Это промежуточный контроль или контроль, когда там, ну положен контроль, условно, каждые там 10 или каждые 100 деталей. Либо когда завершающий контроль партии, когда мы не можем продолжать работу, потому что нам надо сдать эту партию контролера. Это продлить задание...


54:28

когда не вложился в нормы, и это отклонение, потому что у нас могут порушиться дальнейшие планы, то есть на рабочем центре все-таки не должен человек решать, если он не вложился, что надо делать, то есть надо продолжать делать партию или следующий, как бывает, утром опоздал на одну встречу, и лучше следующую выпустить, одну пропустить, и на все десять успеть, чем опоздать, извиняться перед всеми и провалить все одиннадцать. А если задание по каким-то причинам предлагается сократить, либо наоборот добавить, то есть кто это решает? В том числе...


54:58

У нас есть среди клиентов предприятия, где в задачи автоматизированные системы входит те, кто пытается обойти автоматизированную систему, ловить и казнить на месте. То есть главное вовремя стукануть, кому казнить это делается вручную. То есть почему? Потому что громадное предприятие, сложная структура, и тут же рушит все планы. Если одну партию не успели, это кто-то должен решить, от отклонения в производстве, если мы не вложились во время. То есть нужно предусмотреть, кто и что в этом деле быстро сделать.


55:27

30 фланцев, а запилили 25, то получается у нас 5 тракторов мы снимем с конвейера, или наоборот мы следующую партию загубим, или мы задействуем еще один рабочий центр, и мы возьмем из заначки. То есть что будет при этом происходить? Обычно в пределах этого рабочего центра многие отклонения не решены. Ну и когда нужны какие-то отклонения в производстве, когда участвуют в завершении этой партии, когда это не делается автоматически, может вызвать отклонение.


55:55

Многие вещи мы получаем автоматически, соборудование включено, выключено, это элементарно. Достаточно просто вычислять холостой ход, потому что пиление воздуха — это главная тема 2019. Стали массово применять системы мониторинга, народ пошел пилить воздух. То есть это достаточно легко вычисляется. Это увеличение корректора, когда несанкционированные пытаются разогнать станок. Обычно это на сдельщине, или когда надо выиграть время и скрыть брак.


56:22

Это уменьшение корректора, когда оплата повременная и надо поспать, можно ночью поставить, там помедленнее пилиться. Это сообщение из оборудования, которое мы стараемся группировать по группам, то есть красное подразумевается бросай все и займись только этим. Желтый, то, что это требует повышенного внимания, ну условно сегодня домой не иду, пока вот это не решу. И белый контур, это та информация, которую мне хорошо было бы знать, соответственно моей роли.


56:52

Ну и аварийная останова, то есть грибок это святое. Сигналы оборудования мы должны их предусмотреть в автоматическую обработку, потому что большинство видов оборудования формирует очень много автоматических сигналов. И очень неправильно, когда они пускаются на самотёк или это, когда идут отклонения в процессе. Когда норма времени превышена, мы уже говорили об этом, что надо делать, это какая реакция должна быть в производственной системе. Это если неправильно задание, это если у нас отсутствует реакция оператора.


57:21

компьютер достаточно легко об этом сообщит. И такая интересная вещь, которой многие уделяют достаточное внимание, а кто-то недостаточное. Это работа не по заданиям. На автономизированном оборудовании очень легко вычислить, что он пилит что-то не то, что мы ему задали. Это тоже является отклонением, и мы должны тоже предусмотреть реакцию, ну там, не знаю, что там, сказать систему пожаротушения голосом директора, ну, Вася, как же так, да? Или там...


57:50

условно, скомандовать службы безопасности, пойти его увещивать. Регламент некий должен быть. Это отклонения, которые вызваны целостностью данных, которые тоже достаточно легко выявлять автоматически. Ну то есть, если у нас нечаянно появилось две технологии, мы не знаем, какой пилить. Если у нас появилось две программы для одного и того же оборудования, для одной и той же ситуации. Если у нас...


58:13

кто-то вмешался в программу для автоматизированного оборудования. Если какой-то параметр, допустим, температура стала выше, чем надо, если что-то стало ниже, чем надо. Или если мы задали какой-то коридор этому параметру, что, допустим, температура должна быть в коридоре. То есть там от 18 до 23. Иначе мы рискуем потерять качество. Все, как только температура выйдет из этого коридора, мы получим автоматическое уведомление и предусматриваем какие-то сценарии.


58:42

Стало холоднее, чем надо включить подогрев, там теплее, чем надо включить вентиляцию, кондиционирование. Ну и отклонение среды производственной, это тоже те вещи, которые достаточно легко выявляются автоматически, но нужно предусмотреть расхождение, предусмотреть регламенты. То есть как мы хотим, чтобы производственная система на это реагировала. Тогда эти регламенты можно достаточно легко уже потребовать от автоматизированных систем. То есть их возможности пока что превышают понимание.


59:13

Таким образом мы формируем некие отклонения, мы привязываем к нему некое окружение. Меня пытаются поторопиться, но можно это при случае кого интересно, смотрим отдельно. Почему? Потому что мы привязываем некие параметры не просто что слушай, чувак, есть какая-то проблема, иди решай. Мы должны ему передать информацию, чтобы желательно этот человек уже пришел с решением. То есть не просто вот станок 218 требует инструмента.


59:38

А вопрос, что у него всё, вот такой инструмент должен быть, вот такой у него всё, и так дальше, чтобы человек по возможности сформировал решение. Потом мы выбираем, как мы это уведомление доставим за человека. И потом, как мы будем контролировать исполнение. То есть, в случае, кто имеет право это отменить, и в случае отмены, чтобы это было, ну, чтобы этим не злоупотребляли, чтобы это всё равно было учтено. Кто имеет право решить, что всё это причина исполнена, работаем дальше, всё хорошо, отклонение обработано.


01:00:08

То есть как мы его передаем на арбитраж, если тот, кто заказчик отклонения и тот, кто его выполняет, если не могут между собой договориться. Простейший пример. Механик говорит, я все починил, прими станок. Оператор станка говорит, нет, ты плохо починил. Кто между ними должен быть, прийти и выяснить все. То есть как мы предусматриваем эту процедуру. И тогда уже потребовать вот IT-систем, чтобы эта процедура была удобной, простой и по возможности автоматизированной. Потом...


01:00:37

переназначение тикетов, то есть это если это отклонение то есть получает другого исполнителя, мы это рассматриваем как отдельное уже отклонение почему? потому что сразу понимать у кого дохло обезьяна в данный момент то есть мы можем либо на основе этого отклонения мы формируем новое отклонение ну допустим пришел механик посмотрел он заявку посмотреть выполнен посмотрел говорит все выводим станок в ремонт, зовем людей по гаранте это новый процесс это новое отклонение


01:01:04

То есть как быстро нам уже эти гарантищики вернут сервис, вернет этот. Ну и карантин это предусмотрено, то есть куда появляются, куда должны попадать неприкаянные отклонения, то есть те, кто никто не взялся, никто не обработал. То есть в идеале карантин должен быть пустой. Но желательно, когда он предусмотрен. То есть что происходит с неприкаянными отклонениями? Вот если косяк есть, и никто из него не взялся. Ну опять же, вот руководство ставит нам цели.


01:01:31

Менеджмент превращает их задачи, то есть, понятно, добились, не добились, и что еще это? Ужат цеховое должное. Алгоритмы, как мы это все сделаем, и персонал это выполняет. И мы пытаемся создать замкнутый контур на цеховом уровне и вернуть отклонение среднему менеджменту, причем ударение на основе среднему. Потому что если у нас все косяки прилетают к директору, то через время он либо не сможет работать, либо если он...


01:01:58

либо он начнет их игнорировать, либо отключить. То есть какой должен быть вообще предусмотрен жизненный цикл этого отклонения? Мы должны уведомить исполнителя, кто же у нас, понимать, кто у нас за это отвечает и кто это выполнит. Если он в назначенное время, это опять же вопрос нормирования, не выполнил, мы должны сделать эскалацию, то есть уведомить, неважно, автоматически, либо вручную. Сейчас мы говорим, сначала мы должны понимать, как это происходит.


01:02:27

Мы докладываем наверх, что к примеру, слушай, у тебя вот биг не обеспечил инструментом встановки. Если вышло время Y, мы дальше. Ну дальше это не значит начальник цеха, беги теперь ты за инструментом. Это значит начальник цеха, иди разберись с мастером, который не может разобраться, померить инструментальчиков и станочников. Сесть на 3 уровень эскалации, потому что обычно 3 уровней достаточно. Мы пока что делаем 3 и пока что всем хватает.


01:02:55

Как устроена система? Опять же, и не буду рассказывать как это. Я буду рассказывать как это нужно. Если вы понимаете, что вы себе выбираете, что вы себе. Потому что систем, я говорил, много. Их еще больше, чем я рассказывал на обзоре рынка. Что вы должны понимать? Что вы понимаете с оборудованием? Какие сигналы, какие вы снимаете с оборудованием? Что вы дали своим исполнителям? Что вы дали менеджменту? И что вы дали руководителю? То есть, какой функционал?


01:03:25

какое его назначение, что они бы это получили. Очень полезно взять, нарисовать этот ландшафт, это вот устройство, то есть у нас есть экономический контур, там есть какие-то экономические системы, в экономическом контуре у нас живет директор, который отвечает перед всеми за все, соответственно, мы должны сделать какой-то аппи в этой системе и дал директору какой-то арм. Желательно, чтобы у него было единое окно, но сейчас у нас нет на это времени, потому что отдельный большой разговор. Советую всем взять эти ландшафты, нарисовать, либо сеться и к директору и посмотреть.


01:03:54

как эти ландшафты обеспечивают нам производственный контур. Не в смысле какими XML передадим в СУБДшке, или по какому протоколу, или с какой конкретной порт. Посмотреть на это глазами бизнеса. То есть, во всяком случае, мы собрали сигналы, у нас есть какие-то скады, у нас есть какие-то чпушки, мы никак не обойдемся без армов. Любимая тема виброанализ, то есть мы собрали как-то данные. И для чего это все делается?


01:04:23

Этими данными мы еще кормим другие системы. Мы повышаем эффективность этой системы, по возможности делать все это автоматически. Рассмотреть какое оборудование мы можем подключить. То есть мы его делим на 4 группы. То есть первое это стандартные числовое программное обесправление. То есть это у ЧПУ, которые имеют стандартный Ethernet. Сейчас на пенек в лесу сядешь, там есть Ethernet port. Все, что имеет Ethernet port, должно быть в сети.


01:04:52

с нами, без нас, с вами, без вас, все это будет в сети, и это уже как бы понятно. И поэтому, как правило, производители предусматривают, и желательно подключаться так, как предусмотрел это производитель. И большинство современного оборудования позволяет подключиться и интегрировать его в систему. Кроме того, множество оборудования, которое может иметь непонятное внутреннее устройство, оно поддерживает стандартные протоколы. Такое оборудование тоже достаточно просто подключать, то есть самое...


01:05:18

там APC в виде его там с последнего стандарта там APC UAE, есть Euromap, который поддерживает большинство термопластов и так дальше. То есть стандартная изация это вообще хорошо. Есть лидеры на рынке контроллеров, которые подключаются тоже достаточно просто. Ну в первую очередь это Amron японский и Siemens. То есть Siemens ты выйдешь в Африке на улицу, там в деревне нет электричества, но есть представитель Siemens.


01:05:44

хорош Siemens, потому что Siemens все объемы он делает, все, для всего в Siemens найти легко. То есть, на всяком случае, мы сейчас говорим о том, что мы должны понимать, как мы подключим оборудование к системе, и вот предусмотреть, что мы подключаем через типовые стандартные протоколы за действием, и по возможности типовые контроллеры, чтобы это стоило нам дешевле, если кто-то уже это один раз сделал, то есть проще это сделать, чем городить самым. Иногда целесообразно...


01:06:10

подключать дополнительные контроллеры, то есть если оборудование не автоматически, но нам нужны с него какие-то важные сигналы. Всегда надо задать себе вопрос, зачем, почему я не рассказываю как, потому что вопрос зачем гораздо важнее. Простейший пример, мы подключили там 4 пилы, человек счастлив, он говорит, вот я там за три копейки взял под контроль целый, передел.


01:06:32

Я его спрашиваю, а почему ты так доволен? Тебе же это вышло дороже, чем за чепушку. Ну, за контроллеры плати, за того, кто там обвешивал, ты пилу проводами, там электричество тянул, там сетку, то есть это вышло дороже, чем подключать. Он говорит, а у меня как-то, говорит, станки стоят 300 миллионов, говорит, напился заготовщик. И мы выяснили это только тогда, когда все станки стали. То есть, потому что, говорит, я целую передел взял, вот, взял 4 точки, контролирую, я вижу, сколько напилено, то есть, чтобы заготовительный участок, чтобы на этом передели, я, говорит, целый передел залоза контроля.


01:07:01

Мы пытаемся этот кейс транслировать другим предприятиям. Прихожу к человеку, говорю, слышишь, вот у тебя, смотри, вот пилят. И он говорит, мне это вообще не интересно. Я говорю, почему не интересно? Он говорит, а как ты проверяешь заготовительный участок? Он говорит, я припарковался и иду. Если пачка блинов ниже, чем мой джип, я даю команду напилить еще. То есть, имеет дешевые материалы и очень дорогостоящие оборудование. И понимаешь, что человек решил эту проблему. У меня с этого периода не будет никакого нефига.


01:07:31

на пилер. Поэтому вопрос зачем? Я почему специально не иду в какие-то конкретные вещи? То есть родился на заводе, я вырос на заводе, я живу на заводе. Поэтому я могу рассказывать кейсы до следующего нового года. Но именно почему пытаюсь схему как с этим работать, как выбирать себе систему? То есть сначала вопрос зачем, а потом вопрос как. Так вот, в случае если мы говорим, что у нас есть некое оборудование, которое то есть и...


01:08:00

Сейчас, ста задачи, которые мы будем ставить сейчас, потому что очень много автоматических линий конвейера, то есть мы попробуем сделать это тоже типовой схемой. Вот сейчас уже есть некое лидирующее предприятие, которое хотят взять, которое достаточно хорошо мониторит конвейеры и будем пытаться с учетом кота опыта делать какое-то типовое решение. Естественно, стандартное решение будет стоить дешевле. Это вот основные.


01:08:28

группы оборудования, по которым вы разъедете, и должны проанализировать поеденности. Чего будет стоить цена вопросов? Добыть те самые машинные данные. То есть, во-первых, зачем, что вы получите для производства? Во-вторых, насколько дорого и что вы за это получите? Вкратце о том, как идет освоение системы. Здесь речь идет о том, что есть какое-то планирование внедрения, то есть, ну, план — это основа всего.


01:08:53

Сначала нам надо как-то вопрос представить аудит. Страшное слово, но это всего, она всего знает, что надо все себе спросить, ребята, что имеем и как у нас обстоят дела сейчас. Да, может быть, кто-то считает правильным для ускорения, то есть привлечь каких-то профессиональных аудиторов, а кто-то делает своими следствиями, кто-то вынужден будет полагаться на свою интуицию, но в течение, начинает нас того опять о чем у нас вообще сейчас есть. Второй вопрос, а чего нам надо? То есть какие мы ставим цели с точки зрения бизнеса?


01:09:22

не с точки зрения внедрить или выбрать мониторик не может быть целью. Я хочу, чтобы все только мой мониторик покупали, тот, которым я участвую в разработке. Но как ведущий семинара, я в офисе RGPM, который занимается производством, я вам говорю, ребята, сначала цели, потом средства. Потом некая дорожная карта, как мы туда попадем, какие нам надо сделать шаги. Потом какие нам понадобятся ресурсы.


01:09:51

есть они у нас нету, может нам надо пересмотреть свою дорожную карту, может наоборот, у нас есть свободные ресурсы, можем ускориться, и поставить более высокие цели, то есть что для этого надо, и либо нам подается очень важнейший вопрос, это команда, то есть кто собственно будет это реализовывать, должен быть хотя бы один человек, кто готов войти в историю героям обычно посмертно, то есть нам нужна команда цифровизации прежде чем, мы должны понять кто это будет делать.


01:10:19

прежде чем мы выплатим систему, чем мы позовем вендора, прежде чем мы будем устраивать какой-то тендер и выделим под это инвестиции, мы должны понимать, а кто этого делает. Анализ рисков – важнейшая часть каждого проекта. С риск-менеджером все очень и очень плохо, потому что тысячи риск-менеджеров, дай Бог, чтобы понимает один. Есть очень серьезная математика, но это тема отдельного разговора.


01:10:43

Это можно привлечь к профессиональных риск-менеджеров. Я таких не знаю, кто в автоматизации хорошо анализирует риски. Можно сесть и просто покачать систему. Ну, то есть прокачать ситуацию. Как это делать? Спецназ перед операцией или там летчики вот ладошками летают, прежде чем сесть на самолет за 50 миллионов евро. То есть немножко прокачать для сатусанализма рисков. Какие отклонения? Что мы будем делать, если что-то пойдет не так?


01:11:09

Именно отклонения не в системе, как мы о чем разговариваем, а отклонения в процессе. Если мы начнем автоматизировать, то что-то пойдет не так, не по плану. Что мы вообще будем делать? Какие у нас есть для этого? Как эти риски купировать? Как эти риски предусмотреть? И метрики. То есть как вообще убедиться, а мы туда идем или мы не туда идем? Метрики должны быть измеримыми. То есть если вы задумали какую-то цифровизацию, вы должны сейчас какое-то время сказать, взять, приложить условно линейку там или приставить шабрю, сказать.


01:11:37

хорошо автоматизируемся, нет хуже чем хотели, лучше чем соседи, хуже чем соседи, если у нас есть. И вот то, о чем хочу сказать, то есть методология, то есть рассмотреть как делают успешные.


01:11:52

про команде проекта, какие в ней очень желательные роли. Вот идеальная команда, которой есть лидер, желательный из высшего руководства. Тот, кто решил, да, у нас будет цифровизация, даже если все это, словно, как бы дойдет один. Второй вопрос, кто будет ходить и рассказывать всем все хорошо, как это круто цифровизация, что уже все живут в 22 веке, а мы еще в 19?


01:12:16

То есть тот человек, который будет, несмотря на оплеухи, рассказывать всем, что все хорошо. То есть евангелец цифровой трансформации, потому что если все пойдет не очень хорошо, такой человек вам понадобится. Должен быть инженер, который вообще понимает, как это все работает. Должен быть эксперт, который знает, зачем это все нужно бизнесу. Который может сказать с глазами бизнеса, да, это то, что надо, это не то, что надо, это не так работает.


01:12:41

Должен быть архитектор цифровой трансформации, чтобы это не было лоскутного одеяла, чтобы это не было какой-то там... Ну даже если бы это был винегрет, чтобы это был планируемый винегрет. Должен быть адвокат пользователей, потому что на сегодняшний день системы бытовые, они намного удобнее. У каждого есть смартфон. Если раньше человек приходил на работу, у него дома была табуретка деревянная и лампочка, он приходил на работу, видел там компьютеры и чп-ушки.


01:13:10

Должен быть человек, который на стороне пользователей системы. Естественно, должен быть финансист, человек, который контролирует бюджеты, который понимает, потому что автоматизация способна поедать большие бюджеты. И моя позиция, которая многим не нравится, что автоматизация — это как раз та часть, которая должна автоматизация производства, где вы должны видеть цель, что вы получите. Если вам не понятно, что выиграть, не обязательно в деньгах.


01:13:38

в машинном времени, в трудозатратах, в скорости выдачи заказов. Если вы этого не видите, явного выигрыша, значит ваша система с проектированной неправильной, значит вы что-то не то делаете. Это не заказать новый дизайн логотипа, кому-то нравится, кому-то нет. И как он повлияет на клинический заказ, сложно замерить. В производственных системах должна быть явная, очевидная выгода, либо зачем вы это делаете, либо у вас система неправильная за проектирование. И должен быть финансист, который следит за тем, чтобы все было в пределах бюджета. То есть risk manager


01:14:08

Мы уже говорили, мой кумир это Насим Талиб, советую для начала почитать Талиба, это супер чувак. Должен быть человек, который проверит все на прочность, который попытается это все сломать до того, как оно само упало, чтобы мы представляли себе надежность этой всей системы. Должен быть человек, который готов умереть за то, что все идет правильно.


01:14:33

Его мнение тоже надо учитывать, это не значит, что его мнение должно быть финальным, но когда такой человек есть, это очень полезно для проекта. И должен быть координатор. То есть человек, иногда эти роли могут опять же объединяться, но то есть координатор – тот, у кого всегда можно знать, а что вообще происходит, кто что сделал, кто что не сделал, кто что собрался сделать, кто что не собрался, что вообще решили и так дальше, что предпринято, что получилось, что не получилось, что делать дальше и так дальше. То есть должен быть…


01:14:58

лидер, кто возьмет, ну, на себя продавливает его, и координатор это тот, кто отвечает, то есть, кто владеет всей ситуацией, кто понимает, кто может взаимодействие команды обеспечить. Почему нужда металлолу? Потому что у вас может не быть людей с такими компетенциями. Таких людей недостаточно, и именно для этого пытаемся это структурировать. Порядок побеждает глаз, потому что...


01:15:24

Если ваша фамилия не Оушин, у вас может не быть таких крутых друзей в Камаю. Во-вторых, у вас может получиться криво, как вот, допустим, я понимаю из английского названия, что их было всего 11, а по-русски 11 друзей Оушина. Так 11 вроде он. Но, понимаете, и вот уже косячок как-то непонятно. Когда экспертизы не хватает, как вот у меня, то достаточно, то есть нужно многие вещи уже как в спорте. Люди знают, как сделать правильно, чтобы добиться результатов.


01:15:52

В том числе, такие вещи есть и в бизнес-процессах автоматизация. То есть мы планируем себе план действия. Что мы анализируем ситуации, что мы ставим себе задачи. Мы поднимаем программу, формируем критерии успешности и делаем пилотные проекты, которые потом анализируем. Следующее, что уже очень много есть целый регистр проектов. Потому что есть уже очень-очень растоптанные грабли. Есть капканы, в которых много уже производственников.


01:16:22

то есть то, чего нельзя делать. То есть основные это, что нельзя пытаться штурмовать комплексную автоматизацию. Это все равно будет очень сложно начинать с планирования, мы об этом уже говорили. Очень плохо, когда какая-то методика или какой-то пообъязание с догмой, что вот мы внедрим саб и будет нам классно, или что вот у нас мы вот все переведем на лин и заживем. То есть когда какая-то методика начинает превалировать над всем. То есть это светсаб.


01:16:50

Потом, когда мы всё-таки понимаем, что у нас есть мероприятия, вот сейчас мы как-то наавтоматизируемся, потом у нас будет классно работать, нас всех наградят и похвалят, и всё будет всем хорошо. Автоматизация — это процесс непрерывный. И именно как только сделано что-то, приходит новое видение, новое понимание, новые ресурсы, новое окружение, новый опыт, поэтому комплексная автоматизация не бывает. Как только что-то сделано, тут же все. Вот здесь понадобится и жёстко. И очень...


01:17:18

Все-таки опыт подсказывает, что некоторые руководители, получив достоверные данные, они же обычно живут в хрустальной башне, и все стараются не огорчать любимых руководителей. Как бы хорошие новости к ним проходят легче, чем проходят новости печальные. И когда они узнают правду, а правда, она всегда страшная, они иногда начинают делать орхвыводы. И у нас даже были прецеденты, к сожалению, когда увольняли всю третью смену. Всегда люди спали в третью смену.


01:17:47

этой смене не повезло. Именно на их неделю включили мониторинг. Поэтому мы призываем не спешить с оргвыводами. Идеальный директор — это который есть, это уровень Бог, который он есть и все знают, что он есть, и все знают, что он вездесущий в себе, все, а ему не надо вмешиваться в процессы. Так и с мониторинга надо дать людям время на это. Ну и самое важное — это не навредить, это не сделать хуже, чем было. Это вопрос вопросов. При покупке любого ПО...


01:18:15

При любой трансформации главное не сделать это. Ну, это требование команде проекта, это пожелание к тестовому участку. Мы это пропустим все. Почему? Потому что хочу остановиться чуть на целях и метриках. Самое важное, что у нас есть еще два ресурса основных. Время людей и ресурс оборудования. Все остальные ресурсы производные, даже деньги. И мы должны сформировать все цель, что мы хотим добиться.


01:18:45

реального времени. Потому что чем раньше мы о чем-то узнаем, тем больше наш возможность повлиять на ситуацию. И мы должны контролировать не только прописывать процессы отклонения. Сформировать контрольные показатели в измеримых либо сравнимых величинах. То есть запустим, ну, какую долю заказов у нас уже идет по электронным заказам. То есть, какую часть мы перевели. Что каждый день можем одной кнопочкой посмотреть, сколько заказов у нас прошло в электронной форме, сколько прошло мимо.


01:19:14

какой процент у нас отнормированных операций из тех, которые мы же все видим, потом какой процент необеспеченных заданий, потом количество отклонений и какое время реакции на них, потом имеем ли мы отставание в сроках принятия заказа производства, то есть это тут же сразу вылезет все ресурсное обеспечение. О чем хочу сказать, что есть еще вещи, фразы о том, что культура есть стратегию на завтрак, я готов кровью подписать, что должна быть предсказуемость, я об этом уже


01:19:44

Нужно предусматривать интеграцию с тем, что уже есть. Мы вправе рассчитывать о том, что новая система, которую мы приобретаем, будет совместима со всем. Есть механизмы это проверить, и есть некоторые регламенты, которые это. Мы вправе к тому, что мы идем к единому интерфейсу, что человека не 500, программа 500, у него есть единый интерфейс взаимодействия с производственной системой, где у него есть какие-то роли, которые он должен поддерживать. Он знает, что ему надо делать.


01:20:09

Мы вправе на то, что была эргономичность, потому что сейчас человек покупает путевку со смартфона, билеты вызывает такси, приходит видеть производственную программу и начинает говорить, какой урод это сделал. Ребята, это что за кнопочки? Мы с этим сталкивались на своем опыте и мы считаем, что никто как заводы, то есть реальные пользователи могут здесь поднять планку. Мининизация обслуживания. У меня 150 приложений на смартфоне, никто их не обслуживает. Про бережливое производство. В разговорах очень много про...


01:20:38

Цифровизация, надо немножко уделить время тому, чтобы разобраться, а что мы понимаем под этими терминами, когда мы говорим цифровизация, цифровая трансформация, еще что-то. И вот выбирая инструмент, советую начинать с самого простого, чтобы быстро получить результат. Потом доступность, что не на какие-то редкие вещи пытаться раздобыть. Потом смотреть эффективность, то есть где вот эта точка приложения, где будет максимальный результат. И потом уже смотреть, как добиться этого автоматически.


01:21:11

о том, что мы можем задействовать какие-то системные преобразования, давайте это вынесем отдельно, но что получает быстро lean management? Они видят сразу все критические значения перегрузка. Они видят и свои Moori, и Mood, и Moor. И, то есть, перегрузки все, у нас есть полная сразу визуализация, это бытовые вещи на сегодняшний день, это надо просто все проверить наперед, прежде чем какую-то систему внедрять или тем более покупать и посмотреть.


01:21:40

То есть мы элементарно то, что средств на то, что надо несколько дней, чтобы получить один средств, мы видим средств в реалтайме. Это реально какого-то вот просто случайно подвернувшийся кадр с какой-то реальной системы, реального завода. Да. И мы рассчитываем на то, что у нас есть возможность подружить системные методы организации производства и IT-системы. Даже больше того, что без IT все это бережливое производство останется на бумаге. И наоборот.


01:22:07

IT-шники рискуют, что все их инвестиции пойдут на цементирование каких-то неправильных методов. Сначала пересмотр бизнес-процессов, потом автоматизация. Но эта дружба весьма перспективная, как и враждаб. Теперь о немножко референсах остановлюсь. Есть заводы, которые либо применяют сразу несколько систем мониторинга, либо используют несколько, либо пробовали несколько. Но звезда в моей картине мира это авиадвигатель.


01:22:37

Там точно был МСИС, там точно был диспетчер, там точно был Naviman, там точно был DPA, и там завод решил, так как они являются не окром, может быть они планируют потом этот опыт транслировать на другие предприятия, как они же делают движок, а все остальные пилят серию. Ну вот такая вот был прецедент, когда количество систем было больше, чем включенных в систему станков.


01:23:03

Unimatic, который все знают на рынке, эту компанию, которая поставляет оборудование, сейчас пытается поставить комплексы вместе с ПО, и они тоже имеют опыт использования разнородных систем. Это мое очень любимое предприятие, это NEVS. NEVS не просто потому, что это легендарное предприятие, не потому, что там причали хрущево на колбасу, это стоит отдельного разговора. Им цифровизацию Transvash Holding выделил.


01:23:29

отдельное предприятие это 2050 они находятся тоже в скулках задачи которых выделены серьезные средства и ресурсы их задача каким-то образом провернуть цифровую трансформацию трансмашхолдинга и начали они с невза кого есть возможность это там очень давние традиции развития производственной системы то есть к ним японцы приезжали еще 60-х изучать организацию производства они еще в 70-х делали совместно


01:23:58

немцами свои электровозы сейчас делают с французами, у них там чуть не 50 лет их техникум, и очень сильная служба развития производственной системы и вообще инженерный состав, поэтому у кого есть возможность, я бы посоветовал к ним их опыт и полезные печальные изучить и примерить на себя. Это оскол нефтимаш, который предпочел один из первых предприятий, которые, то есть они предпочли спичер ДПА. Я такие вещи записываю, не забываю никогда.


01:24:27

Поэтому осколнив Тимаш особое предприятие. У них наверняка были какие-то мотивы, потому что на это было завязано достаточно серьезное люди и куковое связи в холдинге борец. Очень интересный опыт. Кировский завод учредил даже, я смотрел там как работает VINUM, потом он сгорел вместе с ЦЕХом, надеюсь они еще там развернулись повторно. Я видел там Naviman, видел как CNC Vision и мы ставили им в тест DPA.


01:24:55

Завод сейчас пытается даже развивать свой акселератор, то есть не только принять какие-то практики цифровизации, а выращивать новые. Поэтому Киировский завод, который в свое время, кстати, покупал даже немецкого, по 11 году, производителя оборудования, наверное, их опыт интересен для изучения. Профсельмаш, который использует несколько систем мониторинга, и у них есть опыт.


01:25:20

Если кто к ним вхож или у них там бывает день открытых дверей, то это пермский завод машиностроитель. В том числе, я помню, у нас даже есть отдельная фраза «ТЗ №2», когда они нам предлагали заплатить, сказать «Ребята, а вот можно ли реализовать вот этот функционал?» Сейчас этот функционал входит в базовую цену, он стал стандартным. А тогда мы это назвали «ТЗ №2», потому что там был человек, я до сих пор не знаю, кто это, кто видел наперед, как будет в развитии отрасли.


01:25:50

Кстати время вышло рассказывать о том что будет, то есть куда будет развиваться мониторинг или нет. Давайте обратную связь. Если я к сожалению этих оборонщиков немножко путаю, в Екатеринбурге я не работаю по просьбе местных гиллеров, но или завод номер 9 или ZIC, я не помню точно кто, но поставил Фариман, потом поменял на его на Навиман, уже потратив на это средство. То есть очень интересный опыт.


01:26:15

Можно уточнить, что это за завод, не хочу их обидеть, поэтому ни на кого не ссылаюсь. Это кто-то из таких серьезных наших именитых оборонщиков. Я просто вспомнил это сразу. Новомет. В том числе Новомет – интересное предприятие, которое пытается поднять полную сборку от машинных данных до планирования и обратно. Опыт нам они не разрешают рассказывать, наверняка и с тем, с кем они делятся, со своими впечатлениями. Спросите о них напрямую.


01:26:41

Сейчас они расширяют производство, он в всяком случае не полный в планов, в том числе по этому. Это концент «Калашников», как я уже говорил, которые не просто так, они применяли несколько систем с рыночек разработчиков, в том числе и они разрабатывают свою сову, и вроде бы у них там тоже какие-то результаты есть. И в том числе Калашников пытался надеть браслеты на людей, то есть в плане индустрии интернета вещей. Это тоже опыт, который стоит изучения.


01:27:06

Это, безусловно, КАМАЗ, который настолько большой, и я вчера только пересматривал выступление Симминса, то есть делал замечание менеджер Симминса, что я слишком плохо в их системах разбираюсь, но может быть это так и есть. Я очень уважаю Симминс и считаю у него... Так вот КАМАЗ настолько большой, что там есть разные системы разных поколений, от самых современных до исторических, которые ставились еще при строительстве заводов, то есть и какие-то они наследуются, идет...


01:27:33

завод не прекращая выпуска, то есть продолжает трансформацию. И в том числе вчера главный менеджер Сименс, он основной упор делал на два завода. Там, где Сименс делал, Сименс, где они делают свои контроллеры какими-то там единицами брака на миллион. И второе, это автоматизация КАМАЗа. В России, кстати, не так много роботов, то есть если в Корее это почти тысячи роботов на 10 тысяч работающих, то у нас это, можно говорить, почти четыре. На самом деле...


01:28:01

3,4 округляются в сторону 3, но для того чтобы не смущать. Кстати, чем еще примечательнее 2019 год, не только пеленением воздуха, роботы стали дешевле людей. Если 2018 год, это мы потеряли и ж бумаж, и выпуск Теслы превыпустил выпуск Автоваза, то осень 2019 года запомнилось в первую очередь, роботы стали дешевле людей. То есть сейчас это грубо говоря, это доллар 60 чем-то в час.


01:28:29

то есть учетом налогов и всей, то есть манипуляторы стали может быть заработаны. На Камазе есть на Сварке работает больше 100 роботов в одном месте. Еще такое есть на... город выскочил из головы, между Питером и Новгородом. Там очень серьезный железнодорожный завод на Инфоре работает. Вот я имена не запоминаю, я помню станки на память и IT-системы. Тихвин. Тихвинский вагоностроительный завод, кстати там шикарная гостиница, КБК рядом.


01:28:56

Так что можно с ним съездить. На референсе у них тоже стоит больше 100 робот в одном месте на производстве подвижного состава. Спасибо тем, кто все, что нас не убивает, делает нас сильнее. Поэтому в первую очередь нас формируют заказчики. В том числе иногда, вот у нас, допустим, мы сейчас пытаемся сдать один завод, и у нас его принимают по госпрограмме, и принимают очень детально. Это очень способствует развитию проекта.


01:29:21

очень уникальная ситуация. То есть это не индустриальный регион, где все знают, как надо пилить. Это Тюмень, где не так много машиностроения. Но люди переживают, что за государственное бабло спросится. И это способствует очень в том числе и оттачиванию методологии, то есть методологии внедрения. Мало того, что само внедрение становится лучше. Во-вторых, там очень интересная позиция директора. Поставили, сидит, смотрит, никому ничего не говоришь. Что думает директор, никто не знает.


01:29:49

На всех рабочих местах есть планшеты, есть общий телевизор в цеху, рабочие между собой, ну то есть какая-то подвижка началась. Но пока что это похоже на физкультуру при разработке старого астеха Андроза. Но видно, что люди как бы настроены, ну может сибирский характер, настроены по боевому. И вот я думаю, вот сейчас бы нам заказчиков, кто бы готов опубликовать опыт, нам есть что сказать. Потому что мы дорабатываем свои курсы, нам нужна обратная связь.


01:30:18

про Pandora я уже говорил. И все-таки с чего начинать? Во-первых, у нас есть Лев Крупин, который менеджер. Он обладает всеми информациями. Части ее первичной методики он выдает совершенственно бесплатно в обмен на обратную связь. В том числе мы даем свои системы на тестирование тоже бесплатно, только под обязательства письменного референца. У него есть некий чек-листы.


01:30:45

Если хорошо попросите пообещать обратную связь, он их бесплатно предоставит. Чек-листы некоторые, допустим один из них имеет 12 страниц. Сначала он пугает людей, но потом почему-то сделано. То есть люди говорят, ну как много всего надо писать, то есть как много всего надо писать, заполнять. Так вот, что я хочу сказать про работу по чек-листу? Что чем они хороши? Что не надо ничего выдумывать, не надо гадать, не надо изобретать. Берешь и понимаешь, что надо сделать.


01:31:13

и задаешься по каждому пункту, а что это такое? А что это нам даст вообще для нашего предприятия? Не вопрос о том, что вы сейчас будете слушать презентации вендоров, я специально ничего не хочу об этом говорить, потому что фехтование на презентация очень развито сейчас. Ну деньги идут громадные, государство давит, рынок горячий, конкуренты тоже подогревают, даже тех, у кого нет особо костных гамм. И поэтому фехтование на презентация очень такой, на сейчас развивающийся вид спорта.


01:31:42

Вопрос простейшая бумажка нормального, реального, взрослого, такого, хадкорного тиректора. Берете чек-лист, вообще, что это такое, что это даст, что для этого понадобится, то есть цена вопроса, какие ресурсы, как мы с этим будем жить, в том числе цена владения, и потом уже решать, оно вам вообще надо или нет, может оно надо отложить, а может... Вот тогда можно посмотреть, как у других.


01:32:11

В том числе и бывают ситуации, когда стоит быть первым, а бывает когда подождать. Бывает, что приходит человек и говорит, что у него уникальное предприятие, второго такого в мире нет. Ну действительно у нас есть такие клиенты и немало. Говорит, ну вот систему я хочу, чтобы ты мне показал, как она работает у всех. Ребята, если вы сделаете как у других сейчас, вы будете отставать минимум на два года. Надо иметь хорошую карму, чтобы повезло, чтобы угадать, что мы сделаем сейчас, чтобы еще через два года мы были впереди.


01:32:37

потом уже понимать механизм, то есть дорожную карту, да, вот тут скрипты. И чтобы сказать, как будет делать, то есть вот решить, кто будет делать, и определить, как будем делать, это решает, кто у нас это решает, то есть мы назначаем владельца данных по каждой системе, и исполнителя, кто нам это возьмет и сделает. Если что непонятно, он будет спрашивать у владельца, как бы это нужно, либо мы ему даем внешнего помощника, например, там службы поддержки или там...


01:33:06

Льва того же зовем, не важно, то есть там внешнего консультанта, но то есть вопрос мы берем эту табличку заполняем. Тогда вот по ней можно уже будет идти, как трамвай по рельсам, то есть как по накатанно. Да, сначала она кажется очень большой и грандиозной, но специальные эти чек-листы сделаны развернутыми, объемными и партнерами, чтобы можно было сказать, что это и как мы убедились до того, что мы сделаем правильно.


01:33:31

Вот каждый пункт мы пытаемся довести. Если где-то что-то непонятно, то не стесняйтесь задавать вопросы. О будущем мониторинге мы будем рассказывать или нет? Есть короткая презентация, которая с этой, стандартная презентация ульвами 10 или 11 слайдов, я ее недавно видел, и в том числе дойдут руки, делаем как это, elevator speech это называется, да? Сделаем минутный ролик. Сейчас как бы и до того, потому что...


01:34:00

Пытаемся все-таки сделать основные черклисты, основные схемы, основные, чтобы управлять просто дальше, потому что это не благотворительность, могу признаться честно, это не подарок предприятиям. А мы не можем развиваться, пока вещи какие-то стандартные, а их предприятие ставят сами. Как только, то есть у нас менеджер зашивается, как только все превращается в какой-то вручной инфо-шив, вышивку крестиком, а мы теряем на эту бешеную трудоемкость, в том числе и себестоимость.


01:34:28

То есть мы считаем, что многие производственные системы уже дошли до того, чтобы стать коробочным типовым решением. Ладно, про развитие никто не захотел слушать, поэтому мы его сейчас промотаем. Я готов ответить на вопросы. Спрашивали про окна. Да, автоматизируется. Иногда эффект неожиданный. У нас был прецедент, когда мы не смогли победить одно предприятие с пастанками, но успели повесить планшеты.


01:34:57

успели там подстроить единицочку. Через время мы пришли и сказали, слушай, давай подключать станки. Он говорит, а зачем? У меня все хорошо. Я выдаю за электронные задания, прямо за единицку, прямо оно падает на рабочий центр. И они мне отмечают, что напилили, что нет. Если что не так, они зовут кого надо. А вечером АТК принимает готовый продукт и говорит, я не хочу платить за подключение станков.


01:35:19

Ну вот так вот было, что мы... В том числе, некоторые пока есть уже заказчики, которые говорят, что «Ребята, вот ЧПУшка, давайте вскручем, там цена миллионы». А универсалы нет, выдадим им старые компьютеры, куда мы будем сбрасывать электронно задания. И раз в смену они будут отмечать, что напилили, что нет. Нам этого достаточно, чтобы не отвлекать, что запилил гайку «Веди 500 кнопок на планшете». Давайте обратитесь к Льву, сделайте хотя бы приблизительную схему переделов, обозначи, что у вас есть.


01:35:48

там один S-UPP, один из ERP хотя бы. В чем вы рисуете, как вы выдаете кодек, как существует инженерный контур, какая существует метрология, как существует кастомизация заказов, потому что конное предприятие, которое должно делать 50 разных балконов в день и которое должно сделать 500 балконов, потому что они взялись в какой-то офицентр, это разные процессы, и, естественно, для них я бы предложил несколько... Сколько стоит что? Вот сколько стоит?


01:36:17

Вот это вот одна очень важная часть всех чек-листов. Стараться не употреблять склонений, местоимений. То есть не он сказал ему, а начальник цеха сказал мастеру, куда и конкретно, и в какое время он его поймеет.


01:36:38

Потому что вот вопрос, а сколько стоит, а сколько стоит что? А бы ц-анализ используем в некоторых... Ц-анализ это должна быть статистика, чтобы сформировать референтную выборку, чтобы сформировать несколько контрольных групп, если я правильно понимаю, о чем идет речь. В чем-то используем. Это, кстати, сейчас уже пена, допустим блокчейн наелся, это уже ругательное слово. С бигдатой происходит то же самое. И... Нет, не покажу слайд.


01:37:05

Я его приготовил на это. То есть, насколько слово «индустрия 4.0» стало употребляться в 5 раз меньше в течение года. И туда же качество уже… Даже ребята, вот американские коллеги говорят, мы используем блокчейн, но никому из клиентов не говорим. Потому что, скажи, блокчейн запинают и выпинуют на крыльцо и не станут разговаривать. Народ потерял на этом миллиарды, и там все пожестче. Ну, цените больше. И динамичнее ситуация.


01:37:33

Когда сейчас пойдет вокруг нейронных сетей, то есть будет стат-контроль, мы применяем стат-контроль в пищевке, в парфюмерии, где у нас есть одинаковые тысячи. Даже вот Юнилевер, который здесь у нас, Калина, в Екатеринбурге, они активно используют стат-контроль даже те же карты Шухартона, которые есть ГОСТ. То есть я считаю, что они все делаются нейронными сетями, не надо кормить 4 месяца нейронную сеть и платить дата-соентисту мегазарплаты и смузи.


01:38:02

чтобы через два месяца узнать, что с вероятностью 99,8 дюраль легче чекуна. Есть еще вопросы? Ну и прошу хотя бы в трех словах дать обратную связь. Скорее всего, что мы в дальнейшем семинары поделим, то есть технологов надо выделять отдельно, чтобы уже рассмотреть подробности механика в свою секту, но это скорее всего будет этим заниматься Promoil. И они зовут всех на техноярмарку, сейчас поедем в гости.


01:38:32

И заодно этот вопрос порешаем, потому что там есть очень интересные решения, в том числе новый функционал, который мы будем презентовать в рамках техноярмах, и все-таки промолут 20 лет, то есть наш давний друг. И все-таки каждый должен заниматься своим делом. Кроме того, есть решение, есть же технологии от блога, а я вот помню, что я пал-палыч, и мне надо втулу, а я боюсь показаться на глаза, пока не сделали разметку по кадровую.


01:38:59

чтобы циклы автоматической обработки и ветвление учитывать. Я понимаю, что он меня научил, я у него краду ноу-хау, но хотя бы это вот сейчас функционал доделаем, поеду опять. То есть мега-технологи по механике, это безусловно писарев с прогресса, это человек эпоха. Я понимаю, куда будет развиваться мониторинг, в том числе не все из этого мы сможем запилить. Это отдельный разговор, то есть мы представляли это Камазу в конце декабря.


01:39:27

полтора часа заняло поверхностно, обсудить, что куда пойдет. И вот бизнес-процесс рассмотрим детально, и все-таки бизнес-процессами должны заниматься бизнес-консультанты, потому что что-то у нас, что могу сказать про Винум? Они стали активно проводить семинары. Это, во-первых, они выделили отдельных людей, то есть у них тоже своя академия, это стало модно, и советую. Во-вторых, сам Гриша, он не вчера родился.


01:39:53

Он инженер, он имеет серьезный производственный опыт, и он умеет говорить гораздо красивее, чем я. Вопрос, как это проверить? Но мы уже говорили, что вопрос надо не проверять вином. Надо примерить задачи и примерить, ну как вот вопрос. Но, Пентия, есть такая методика, увер, Иванг, кто знает, о чем идет речь. Это свадебные платья, которые в любом сопливом американском фильме рекламируют.


01:40:20

что если фигура не подходит под платье, меняйте фигуру. Есть такая технология. Но обычно делают наоборот. Какая уже есть фигура, приходишь в магазин, применяешь на себя разные платья, которые подходят больше всех, платишь. Иногда разворачиваешься, уходят. Потому что ни одно не подходит на столько, которое. Иногда берешь одно и одно на запас. Или одно берешь на дачу, одно на выход. Или одно на пляж, одно на коктейль. Поэтому нету такое вот...


01:40:49

даже очагмительный, я думаю, как не слишком и раздута команда проекта, а там могут быть два человека, там может быть один человек, но правда раздвоение личности до полдороги к шизофренией, там может быть один человек, он только должен понимать, какую роль он сейчас делает. Так делают многие талантливые программисты, допустим, сначала он креативит, он не садится, потом он садится и бешенно кодит, и его прет. Некоторые даже применяют маркеры, то есть работают за разными столами.


01:41:18

то есть условно он работает у себя там на балконе, он разработчик, он видит из окна, ему кодится хорошо, код идет потоком. На кухне, когда он сидит, он работает таким тестировщиком, его задача развалить то, что он настроил. Бывает, когда эти функции совмещены точно так же здесь, в одном человеке, это не значит, что у вас должно быть команда, меню, у вас на предприятии может быть управляющий состав всем человеком. Вопрос другой. Зачем? Да, нет.


01:41:44

сделать измеримые параметры. Где подробнее узнать почему отказались заказчики, лучше всего у заказчиков. В том числе я этот вопрос упустил, но знаю жена, некая третья сила. К сожалению, нет грамотных блогеров, активные есть, которые разбираются мало. Очень мало разбирающихся журналистов, а во-вторых журналисты тоже хотят кушать. Стоит они недорого, сам покупал.


01:42:09

Поэтому рассматривая объективность, возможно, свое мнение скажут некоторые профессиональные союзы. Допустим, сейчас опять появился инженерный клуб в Питере. Собирались в декабре. Одно из самых живых совещаний. И самое главное масштабно было по представленным. Люди, кто на кто-нибудь делает. В конце концов, впервые у нас премьер-министр, программист. Он станочник, он сапр, имеет в дипломе. Что-то добудет, хорошо или плохо, понятно.


01:42:38

Может у него пров диформации, он тоже роботов будет, он любит больше, чем людей, как я. А может наоборот автоматизация попрёт. Свои референсы мы представляем. Вопрос, ребята, проще всего обозначить, то есть проще всего обозначить отрасль и предприятие. Мы за это спросим с крупина, раз уж мы его назначили крайним по проектам цифровой диформации. О чём речь?


01:43:06

Я могу подсказать не просто референсы. Ну что такое референс? Референс ни о чем. Вопрос, задачи какие? То есть малое предприятие, которому надо выжить и желательно при этом не разориться и как-то войти подешевле в эту всю цифровизацию. Одна ситуация и одни референсы. Крупное предприятие, которое лидер своей отрасли, которое влияет на всю экономику. Другая ситуация. То есть допустим…


01:43:33

Бережливая производство при этом и плакало, как делает сейчас там Газпром или Сибнев. Они нанимают 6 команд на одну и ту же задачу, делают 6 решений, 5 из них пойдут на помойку. Но в масштабах всей Сибневки они имеют, всего Сибура, они имеют такое плечо выгоды, что это все окупается. Вообще вечерное финансирование, ну как-то оно не стыкуется, понятно, что из 10 выстрелят 2, а 8 пойдут на помойку. Это не понимает ни товарищ майор, ни бережливое производство.


01:44:03

Так вот, у них совершенно другое, им нужны другие референсы. Иногда референс есть как бы распределенный. То есть, где посмотреть, что большие системы устойчивы? Бывает, что проверить на двух станках, а на двухсот это все не потянет. Иногда мне видно наперед, что система, которая использована, что она на 50 станках уже ляжет. Силу того, что я понимаю чуть-чуть, как это все внутри устроено. Тут, в том числе, обозначи, пожалуйста, отрасль и предприятие.


01:44:30

Второй вопрос, это территориальный. Почему? Потому что у нас очень бывает случай, договариваемся за референс, стараемся, говорим, ребята, разговаривайте с вот теми. Почему? Откажут, не нам отказали, вам отказали. Примут, это вы им должны поляну, не мы им должны. А бывает даже наоборот, что приехали, звонились, мы приехали, встретились в пельменной, поели цветных пельменей, я не буду говорить о каких-то предприятиях. Короче, до пятницы они не дошли до этого, но сдружились, даже несмотря, что они принадлежат...


01:44:59

таким не очень дружественным корпорациям. Поэтому напишите Льву, что за предприятие, и мы постараемся. Или наоборот, кому ближе ходить. Цель повысить ОИЕ без инвестиций при росте бизнес-плана, реально? Очень реально. Но есть такая тема, которую один из первых начал говорить слух, что ОИЕ это зло. Во-первых, вы не сможете добыть, как правило, ОИЕ, пока вы не посчитаете брака.


01:45:29

доступность или наоборот доступность на производительность на качество. То есть пока вам не даст АТК реальный брак, вот третий коэффициент это может быть полезный коэффициент. Я приветствую диспетчер, который перестал вот эти кружочки называть ОИЕ, они это назвали коэффициент загрузки станка. Честно и полезно. Это полезный коэффициент. Называть ОИЕ неправильно, это оскорбление тому кто изобрел ОИЕ. Он подразумевал ОИЕ.


01:45:59

Чтобы определить производительность, опять же, у нас есть линия, и нам производитель поклялся, что она должна делать 100 мороженых в час, а делать 90, мы видим 0,9. Очень легко считать. Есть у нас есть центр, он нам сколько-то вырабатывает, насколько он должен производить, сколько может, мы не знаем, мы что на что поделим. Но о том, что реально возвысить производительность практически всегда. Есть, конечно, предприятия, которые... Вот Пакер. Я не спал, не ел.


01:46:29

Я уже съел мед, который он мне подарил, а все не знал, чем это, все придумал. Буквально через несколько дней, как только будет свободный конец, есть то место, которое мы напакерили, то пока что вот бывает задержка такая временная, когда не удается что-то придумать, где можно что-то улучшить. Ну вот мы придумали, у меня есть одна задачка, связанная в силу с нашей дружбой с производителями, она будет попозже, потому что слишком большая затея, долго-то и раньше.


01:46:55

Одну вещь мы уже реализовали, как только испытаем, все прокачаем, это буквально дни. Это поедет на пакер, потому что надо мне на Гуманову в хорошем смысле отомстить. Но заняло это у меня почти полгода. Было я у него летом и все думал, как же у него с его адресным хранением и цифровым двойником изделия, а где же у него еще вот этот.


01:47:21

Тем более, я говорю, мы только занимаемся производством, то есть инженерная часть не наша. Логистика тоже постольку, поскольку мы делаем автоматизированные склады, а допустим внешними поставками не управляем. То есть я не могу об этом, ну что-то об этом знаю, но реально, вообще реально, практически нет такой вещи, которую нельзя изменить на 5% даже рост человека, но при желании. Насколько вам удастся это закрепить, тоже прост. Но первое, с чего надо начинать.


01:47:50

получить реальную картину. А как сейчас? Вот Вячеслава пишу обозначить, что за предприятие, к какой службе он относится. Потому что вот сегодня это вот, очень люблю вопросы, но вопрос такой, про готовые системы. Да практически все системы, вы понимаете, все когда начиналось, добыли данные, вывели диаграмму, идите жрите, то есть чего начиналось на MDC? Накрыли, то есть подключили станки, получили какие-то датчики, вывели на телевизор.


01:48:20

Радуйтесь, смотрите, решайте. Теперь, допустим, у нас даже то, что еще два арма, которые сейчас доработают, у нас разделение не на мест MDC, а мест-контрола будет жить в башне, а все, что в цеху будет в DPA, то есть стандартные, то есть полностью цеховые процессы из коробки. Для чего мы вот сейчас этим занимаемся, чтобы уже это доделать. Сможем сказать, это не до мест. По функционалу мониторинг стал больше, чем многие технические мессистемы.


01:48:48

И причем конкуренты от нас не отстают. Причем дошло до того, что с русской из этой отрасли практически выбили иностранцев. Они, конечно, имел громадными деньгами. Вот сейчас еще один наш американский конкурент, я его забыл туда вписать. Они подключили первые три завода, им тут же дали на раскрутку еще 20 миллионов евро. То есть, ну, это не наши деньги. Сколько в это вкладывает, допустим, сейчас ДМГ море, лучше не буду говорить, может это секретная цифра. То есть, ну, это мега деньги. Но!


01:49:17

Ситуация привела к тому, что у нас есть, допустим, заводы в Чехии, в Бельгии, в Сингапуре. Я имею в виду именно по мониторингу. Если брать управление производством, то, то есть по местсистемам, то география широка, мониторинг мы, ну, идет бойня на русском рынке. Она привела к тому, что иностранцы боятся соваться на этот рынок. Пока что. Ну, готовят какие-то секреты. Потому что я видел, допустим, что приготовила Митсубиси либо Симинс, там есть на что посмотреть. Ну, без вопроса о ценнике.


01:49:44

Развитые, достойные, стойчивые решения. Поэтому сейчас по слухам есть финские и болгарские внедрения. У нас даже образовалась некая сложность, потому что заводы в Испании и в Турции без дилера. Это очень сложно. Ну и так у нас не все еще поднакатаны. Приходится ездить. А там это еще сложнее. Здесь у нас хотя бы есть дилеры, которые поддерживают. Большинство решений недоступны из коробки.


01:50:12

Это то, о чем я говорил в начальном, что надо людей разделить по интересам. Да, технолога не интересует, что напилили. Он интересует, как пилили, с него за это спрашивают. Есть плохие примеры и хорошие. То, кто говорил в открытую, когда год назад спросили гидравлику, просто сейчас 105 будет в Уфе конференции, спасибо авиационному институту, у Башкири. Кстати, режимы реза не описали. Было 100 лет Макарова в декабре. Режимы реза не описал Макарова.


01:50:41

В прошлый раз их спросили в зал, ребята, а чем закончилась? Говорит, гражданская война. То есть одним словом, говорит, гражданская война. Между кем и кем? Он говорит, с одной стороны, технолог и механик, другое производство. Но есть предприятия, наоборот, где производство понимает, что они же драйверы. Как бережливое производство, бывает, что люди говорят, не, это не про нас, это сложно. Бывает, ты говоришь, где у вас бережливое производство? Так еще в позапрошлый зимой подлёт спустили.


01:51:08

А бывает где это действительно раздел, который дальше всех сам идет в будущее и других тянет и в атоматизации. Есть даже в Омске была ситуация, когда систему разворачивали не IT-шники, а безопасники, что IT-компетенции, ну когда что-то не взлетело, предприятие секретное, то есть удаленку не выбросишь. Кто это решила? Служба безопасности. Выяснилось, что там сидят люди с IT-компетенциями выше, чем в собственном IT-службе. Есть такие примеры.


01:51:32

Но технолога да, технолога легче и легко вербовать, потому что технолога интересует кардиограммы, нагрузки в первую очередь, режимы обработки, содержание технологии. То есть технологу есть как посмотреть. Давайте, если Лев согласится, пускай он в том файлике, который отправит вам, выделит этот красным. Те вещи, с которых начинает технологу. У нас есть больше, у нас есть технологии, и я постараюсь их поддержать, кто использует системы в ранках неокра.


01:52:00

Пока корпорация решает, кому достанутся миллиарды, и кто придет и подключит тысячу станковых, где взять деньги хотя бы на провода, технологи ставят эти системы в технологических… Пускай, даже вот вы видели на семинарах, если эти люди, пускай расскажут. Когда пропал компьютер директорский в цеху, но потом технолог вылез из окопа и говорит, а у меня есть флешечка, она ей есть в скриншотике.


01:52:25

А на скриншотиках видно, что вы, гады, все в роте. Это значит вы истощили компьютер, чтобы все свои косяки на люди. Как сказал Леонид Николаевич Шобанов, публичный стриптиз не все готовы к прозрачности. Это мы тоже говорили, что не делать домашню хороший способ не получить двойку. Все вопросы исчерпаны. Прошу написать все-таки результаты, потому что тяжело было без стриптизации. Во-вторых, для меня это и работа, и хобби, и вид спорта.


01:52:55

Поэтому я могу до нового года говорить только про машинные данные. Больше того, у меня есть критерий, когда я встану и еду во Вьетнам. Он, естественно, я же это преподаю, и сам, например, он выражен в цифрах. И я эту циферку просматриваю. Как далеко, как скоро уже можно будет цифровизовать более теплые страны. Еще в России есть незакрытые вопросы, но метрики уже выставлены. Они количественные, они двигаются в правильную сторону. Держите нас курсом.


01:53:24

Кого я заинтересовал той методикой, которую мы пытаемся соорудить, обращайтесь к Ольву. Всем спасибо. Война закончилась, все свободны. Мы постараемся сделать, если запись соорудилась, мы постараемся ее опубликовать. Все. Ну тогда, до свидания. Спасибо всем, кто нашел время. Надеюсь, это не самый бездарно потраченный кусок жизни. До свидания. Всем спасибо. Ждем!


01:53:52

вас в лидерах трансформации с любой системой. Мы за здоровую развитию конкуренции двигатель прогресс.



Поделиться этой записью
Теги
Наши блоги
Архив
#DFT процессное производство - точки роста 07 - ИТ-ландшафт